Together AI

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por Together AI

Together AI oferece infraestrutura em nuvem para executar, adaptar e treinar modelos de inteligência artificial.

Fabricante
Together AI
Categoria
Inteligência Artificial
Departamento
Engenharia

Visão Geral da Solução

Together AI oferece infraestrutura em nuvem para executar, adaptar e treinar modelos de inteligência artificial. A solução é indicada para desenvolvedores e equipes responsáveis por aplicações de IA. Entre suas capacidades estão inferência por api, catálogo de modelos, ajuste de modelos. Avalie os recursos computacionais oferecidos para treinar modelos e conduzir experimentos de inteligência artificial. Considere alternativas de execução dedicadas quando o volume ou os requisitos operacionais justificarem essa escolha. Acompanhe os parâmetros de utilização e os custos da infraestrutura para dimensionar a operação de IA. Na avaliação de infraestrutura para modelos de inteligência artificial, comece por um caso de uso com entradas, responsáveis e critérios de aceitação definidos. Verifique na documentação oficial quais integrações, APIs e opções de implantação estão disponíveis para o plano escolhido; a existência de uma conexão não deve ser presumida. Antes de compartilhar informações da empresa, revise permissões, tratamento de dados, retenção e condições de uso com os responsáveis por segurança e privacidade. Compare licenciamento, consumo, implantação, suporte e manutenção para estimar o custo total. No Nexforce Marketplace, consulte a disponibilidade de contratação e confirme faturamento local, moeda e condições comerciais na proposta, sem assumir benefícios não contratados.

Saiba mais sobre Together AI

5 tópicos · 4 min de leitura
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01O que é a Together AI e para que serve?02Para quem a Together AI é indicada?03Quais são os principais recursos da Together AI?04A Together AI vale a pena? Prós e contras05Quais são as alternativas à Together AI?

O que é a Together AI e para que serve?

A Together AI é uma nuvem para IA generativa que se apresenta como AI Native Cloud e oferece três serviços principais: inferência serverless, ajuste fino de modelos e clusters de GPU.

Na inferência serverless, você chama modelos abertos por API, sem gerenciar infraestrutura. O site cita chat, imagem, vídeo e áudio entre as modalidades disponíveis. Para cargas assíncronas existe a inferência em lote.

No ajuste fino, a empresa treina versões personalizadas de modelos a partir dos seus dados. Os clusters de GPU rodam em hardware NVIDIA com rede InfiniBand e podem ser contratados sob demanda ou reservados, de 8 até mais de 4.000 GPUs, segundo o site.

A Together AI serve, portanto, a quem quer usar modelos abertos sem montar o próprio parque de GPUs, e também a quem precisa treinar ou ajustar modelos em escala. A API de inferência usa o formato compatível com a OpenAI, o que facilita levar código existente para lá.

Os nomes e a lista de modelos mudam com frequência, então a página de modelos da documentação é a referência atual.

Para quem a Together AI é indicada?

A Together AI é indicada para equipes de engenharia e de dados que querem rodar modelos abertos por API, ajustá-los com dados próprios ou alugar GPUs NVIDIA para treinar e servir modelos.

Os perfis mais claros, segundo a documentação, são três. O primeiro usa a inferência serverless para aplicações com chat, imagem, vídeo ou áudio, sem cuidar de servidores. O segundo processa grandes volumes sem urgência pela Batch API, que aceita até 50.000 requisições por lote e costuma terminar em até 24 horas. O terceiro treina e serve modelos próprios: o ajuste fino gera um modelo que pode ser implantado em um endpoint dedicado, ou baixado para uso local no caso de ajuste completo.

Endpoints dedicados atendem quem precisa de um modelo único rodando em GPUs reservadas. O site também menciona uma Together Enterprise Platform, apresentada como forma de executar IA generativa em qualquer ambiente.

Para começar, você precisa de uma conta, de uma chave de API e de alguém que saiba chamar uma API compatível com a OpenAI. Para ajuste fino, também precisa de um conjunto de dados de treino preparado por você.

Quais são os principais recursos da Together AI?

Os principais recursos da Together AI são inferência serverless, endpoints dedicados, inferência em lote, ajuste fino e clusters de GPU NVIDIA.

  • Inferência serverless: modelos abertos por API por requisição, com chat, imagem, vídeo e áudio. Segundo a documentação, a maioria dos modelos de chat tem chamada de função e saídas estruturadas.
  • Endpoints dedicados: um único modelo em GPUs reservadas para você, com a mesma API compatível com a OpenAI. O nome do endpoint entra no parâmetro model.
  • Batch API: sobe um arquivo JSONL, cria o lote, consulta o status e baixa os resultados.
  • Ajuste fino: ajuste supervisionado e otimização direta de preferências (DPO). LoRA é o padrão, e o ajuste completo é uma opção do parâmetro lora.
  • Implantação de modelos ajustados: adaptadores LoRA são servidos em endpoints dedicados, e um modelo de ajuste completo pode ser implantado ou baixado.
  • Clusters de GPU: hardware NVIDIA da linha H100, H200, B200 e GB200 com rede InfiniBand, sob demanda ou reservados.
  • Interface de linha de comando e SDKs para operar tudo isso.

A página de modelos disponíveis, na documentação, lista o que está ativo agora em cada categoria.

A Together AI vale a pena? Prós e contras

A Together AI vale a pena para quem quer rodar e ajustar modelos abertos em uma só plataforma, do teste serverless ao cluster de GPU. As restrições aparecem na hora de servir modelos ajustados e em categorias de modelo que não rodam serverless.

Prós:

  • Três etapas na mesma conta: inferência serverless, ajuste fino e clusters de GPU.
  • API compatível com a OpenAI, igual no serverless e nos endpoints dedicados, e só o nome do modelo muda.
  • Várias modalidades no serverless: chat, imagem, vídeo e áudio.
  • Ajuste fino com LoRA ou completo, e o modelo completo pode ser baixado para uso local.
  • Batch API para cargas sem urgência, com até 50.000 requisições por lote.

Contras:

  • Adaptadores LoRA só rodam em endpoints dedicados, porque a inferência serverless de LoRA foi descontinuada, segundo a documentação.
  • Modelos de rerank exigem endpoint dedicado, segundo a documentação.
  • O catálogo muda e modelos são descontinuados: o changelog registra substituições recomendadas.
  • Os clusters de GPU são para equipe com capacidade de operar infraestrutura de treino distribuído.
  • Segundo a página de modelos da documentação, não há modelos de embeddings no serverless.

Quais são as alternativas à Together AI?

As principais alternativas à Together AI são outras plataformas que hospedam modelos de IA por API ou alugam GPUs.

  • Groq: empresa de inferência com chip LPU próprio, cuja API segue o formato da OpenAI.
  • Fireworks AI: plataforma de inferência para modelos abertos, também por API.
  • Amazon Web Services: oferece modelos de vários fornecedores pelo Amazon Bedrock e GPUs próprias, dentro da conta de nuvem que a empresa já usa.
  • Hugging Face: concentra os pesos de modelos abertos e oferece serviços de inferência sobre eles.

A diferença da Together AI está em reunir, no mesmo fornecedor, inferência serverless, ajuste fino e clusters de GPU NVIDIA com rede InfiniBand. Quem só quer a chamada de modelo por API, sem ajuste fino, tem opções mais enxutas na lista acima.

Principais Benefícios

Capacidades essenciais que geram resultados para o seu negócio

Inferência por API

Acesse modelos de IA por interfaces de programação para incorporar geração e interpretação de conteúdo às aplicações.

Catálogo de modelos

Compare modelos disponíveis para escolher opções adequadas ao tipo de tarefa e aos requisitos de implantação.

Ajuste de modelos

Adapte modelos com dados e exemplos específicos quando o caso de uso exigir comportamento especializado.

Infraestrutura de treinamento

Avalie os recursos computacionais oferecidos para treinar modelos e conduzir experimentos de inteligência artificial.

Implantação dedicada

Considere alternativas de execução dedicadas quando o volume ou os requisitos operacionais justificarem essa escolha.

Gestão do consumo

Acompanhe os parâmetros de utilização e os custos da infraestrutura para dimensionar a operação de IA.

Documentos e Termos

Materiais de apoio e termos legais desta solução

Introdução à plataforma de modelos

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Opções de suporte técnico

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Termos de Uso

Consulte os termos de uso e a política de privacidade do Together AI.

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Perguntas Frequentes

Together AI oferece infraestrutura em nuvem para executar, adaptar e treinar modelos de inteligência artificial. Seu uso atende principalmente desenvolvedores e equipes responsáveis por aplicações de IA; a escolha deve considerar o processo que será apoiado e as condições documentadas do serviço.

Os recursos incluem inferência por api, catálogo de modelos, ajuste de modelos, infraestrutura de treinamento, implantação dedicada, gestão do consumo. Confira a disponibilidade no plano e na versão escolhidos antes de definir o escopo da implantação.

Together AI atende desenvolvedores e equipes responsáveis por aplicações de IA. Para avaliar a adequação, selecione uma atividade real de infraestrutura para modelos de inteligência artificial, teste seus requisitos e envolva os responsáveis pela operação no aceite.

Consulte a documentação oficial para identificar APIs, conectores e formas de implantação disponíveis. Valide permissões, dados compartilhados e retenção no seu cenário; não presuma certificações ou integrações que o fornecedor não documentou.

Compare os recursos do plano, limites de uso, serviços de implantação e suporte para estimar o custo total. No Nexforce Marketplace, consulte a disponibilidade de contratação e confirme moeda, faturamento e condições comerciais na proposta antes da compra.

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Avaliações da Solução

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Principais Avaliações

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Together AI na prática: API confiável e eficiente no dia a dia

Minha experiência com a Together AI foi positiva desde o primeiro uso: o produto funciona muito bem, a API é confiável e eficiente, e a interface de pagamento é limpa e intuitiva. Os resultados entregam um valor excepcional em comparação com outras opções do mercado, o que torna a recomendação fácil para quem precisa de uma API direta e de um pagamento sem complicação. API confiável e eficiente no uso real Quando coloco a API da Together AI em uso real, a sensação é de que ela foi pensada para ser direta. Não encontrei barreiras para começar a fazer chamadas; a estrutura é simples e o retorno vem como esperado, sem exigir ajustes constantes. Isso importa porque uma API confiável reduz o tempo gasto com testes e retrabalho, e eu pude focar no que realmente precisava entregar. A eficiência também aparece na constância: as respostas mantêm o padrão ao longo do uso, e eu não precisei ficar alternando configurações para obter o resultado que buscava. Comparada a outras opções que já testei, a Together AI se destacou justamente por essa previsibilidade. O produto funciona muito bem no dia a dia, e a combinação de uma API eficiente com uma interface de pagamento limpa torna a experiência completa mais tranquila. Para mim, confiabilidade aqui não é um detalhe, é o que permite recomendar a ferramenta sem ressalvas. Interface de pagamento limpa e intuitiva na prática A interface de pagamento da Together AI é um dos pontos que mais me agradaram. Ela é limpa, com informações organizadas de forma intuitiva, e eu não precisei procurar muito para entender o que estava contratando ou como concluir a etapa. Isso pode parecer pequeno, mas um pagamento claro evita dúvidas e torna a experiência mais profissional. Também gostei porque a simplicidade não compromete a clareza. A tela de pagamento não tem excesso de elementos, e o fluxo parece desenhado para quem quer resolver rápido. Em ferramentas técnicas, é comum encontrar áreas de pagamento confusas, mas aqui o processo foi direto. Como eu já estava satisfeito com a API, essa parte só reforçou a percepção de que a Together AI cuida bem de cada etapa. O resultado é uma experiência coerente, em que o produto funciona bem e o pagamento acompanha esse mesmo padrão de qualidade. Valor competitivo e recomendação para quem busca confiabilidade O valor entregue pela Together AI se sobressai quando comparado a outras opções do mercado. Os resultados têm qualidade e a API confiável e eficiente sustenta o uso contínuo, o que faz diferença para quem não quer trocar de ferramenta toda hora. Na minha avaliação, o custo-benefício é excelente, porque a ferramenta entrega o que promete sem exigir complexidade extra. Por isso, recomendo a Together AI sem hesitação. A combinação de produto estável, API direta, interface de pagamento limpa e resultados com valor excepcional forma um conjunto difícil de superar. Se você busca uma API confiável e eficiente, com pagamento intuitivo e boa relação custo-benefício, vale conhecer. Minha experiência foi muito positiva e a recomendação vem tanto pelo desempenho técnico quanto pela simplicidade nas etapas de pagamento. No fim, minha avaliação da Together AI é a mais positiva possível porque a ferramenta cumpriu o que eu esperava: produto funcionando muito bem, API confiável e eficiente, pagamento limpo e intuitivo, e resultados com valor excepcional. A recomendação é sincera e baseada no uso real, não em promessas. Para quem procura confiabilidade e simplicidade, a Together AI é uma escolha segura.

Together AI: transparência na inferência cloud

Depois de rodar modelos open source em produção por quase dois anos, posso afirmar com tranquilidade: Together AI entrega resultado em suporte e estabilidade para quem precisa de uma API estável e de um fornecedor que responde de fato. Não estou falando de benchmark bonito em blog, estou falando de abrir um chamado, receber um ETA com data e ver a correção chegar dentro do prazo. Essa mistura de serviço e inovação é bem mais rara no mercado de inferência do que o material de marketing sugere. Transparência de Verdade: O Que Acontece Quando Você Envia Feedback Já mandei sugestão e relato de bug para vários provedores de inferência e o roteiro costuma ser sempre igual: uma resposta automática dizendo que meu feedback é importante e, depois disso, silêncio absoluto. Com o Together AI o caminho foi outro desde o primeiro contato. Abri um chamado sobre um comportamento inesperado em uma rota de completions, recebi confirmação de recebimento no mesmo dia e, junto com ela, um prazo estimado para o retorno. Não era uma promessa vaga de "vamos avaliar com o time", era um ETA com data. O segundo ponto que construiu confiança foi o acompanhamento. Quando o prazo se aproximou, veio uma atualização explicando o que já estava sendo feito e o que ainda faltava investigar. Pode parecer detalhe pequeno, mas para quem mantém produto no ar isso muda o planejamento da semana inteira. Como usuário, prefiro mil vezes um fornecedor que diz o que ainda não sabe a um que promete tudo e entrega nada. Essa honestidade no atendimento é o motivo central pelo qual Together AI entrega resultado em suporte e estabilidade no meu stack hoje, mais até do que o preço por token. SLA Assinado Muda a Conversa Sobre Risco Em contextos de negócio e tecnologia, SLA é a sigla de Service-Level Agreement, ou acordo de nível de serviço. Na prática, é um contrato formal entre fornecedor e cliente que define os padrões de desempenho esperados, deixa claro quem responde por cada parte e estabelece as consequências caso esses padrões não sejam cumpridos. Muita gente assina esse documento sem ler. Eu leio com atenção, porque é ali que descubro se o fornecedor está disposto a colocar o próprio nome em um compromisso público. O que me chamou atenção no Together AI é que o suporte a SLA não ficou apenas no papel. As respostas que recebi citavam prazos compatíveis com o que estava documentado no contrato e o time não tentou contornar o escopo quando questionei um caso limítrofe de latência. Isso é raro. No geral, o fornecedor empurra a explicação para o limite do contrato e desaparece. Aqui houve transparência na ação, e não só no discurso de abertura de ticket. Para uma equipe pequena como a minha, que não tem advogado dedicado a revisar cada cláusula, esse tipo de postura reduz bastante o risco percebido. Somei esse fator ao histórico de estabilidade dos endpoints e cheguei à conclusão de que o custo de troca de provedor não se paga. Ficar onde o contrato é respeitado sai mais barato do que economizar centavos por milhão de tokens e perder duas noites de sono. Together AI com API: Onde a Previsibilidade Entra no Orçamento Uso o Together AI nas duas frentes, no chat e via API, e a diferença de comportamento entre elas é menor do que eu esperava. A parte de chat resolve bem as consultas do dia a dia, com respostas diretas e sem aquele excesso de rodeio que costuma vir junto. A API, por sua vez, é onde o valor aparece no longo prazo: chamadas previsíveis, latência estável e nenhuma surpresa na fatura do fim do mês. Para quem precisa colocar um modelo em produção e explicar o gasto para a diretoria, isso pesa mais do que qualquer tabela comparativa. Tem uma frase que carrego desde que comecei a avaliar fornecedores de infraestrutura: você não pode olhar para a concorrência e dizer que vai fazer melhor, você precisa olhar para a concorrência e dizer que vai fazer diferente. É exatamente isso que vejo aqui. Outros provedores copiam a mesma estrutura, o mesmo modelo de cobrança e a mesma resposta genérica de suporte. O Together AI escolheu fazer diferente no ponto que mais dói para quem opera: tratar o feedback do cliente como um compromisso com prazo, e não como uma caixa de sugestões que ninguém abre. Foi essa coerência entre o que está escrito e o que acontece na prática que me fez parar de testar alternativas. Continuo acompanhando o mercado por curiosidade profissional, mas hoje não tenho motivo real para migrar. A combinação de boas práticas de serviço com inovação técnica constante é o que separa o fornecedor que resolve do fornecedor que só vende. No fim, o que ficou da minha experiência é simples: serviço bom não é aquele que nunca falha, é aquele que te conta o que aconteceu, quando vai resolver e o que você pode esperar enquanto isso. O Together AI fez isso mais de uma vez, com prazo na mesa e sem enrolação. Para quem trabalha com inferência em produção todos os dias, essa previsibilidade vale muito mais do que desconto promocional. Recomendo sem ressalvas e continuo renovando.

CL
Christian Løvgren Jensen·via trustpilot
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Together AI cobra no cartão e deixa suporte ausente

Minha experiência com Together AI foi curta e preocupante. O serviço fez cobranças no cartão de crédito em intervalos de segundos, com valores estranhos, e eu precisei bloquear o cartão por emergência para conter o problema. O suporte não estava acessível quando tentei resolver. O caso segue pendente de investigação, mas o conjunto me deixou com impressão de risco e de possível fraude. Não recomendo avançar sem cautela. Cobranças no cartão em intervalos de segundos e valores estranhos Assim que percebi a movimentação, tentei entender o padrão. Eram cobranças no cartão de crédito em sequência, separadas por intervalos de segundos, e cada uma vinha com um valor que não fazia sentido para o meu uso. Não havia uma compra clara ou um histórico que justificasse aquilo. A urgência foi tanta que bloqueei o cartão por emergência, porque não queria descobrir depois que novos valores tinham entrado. Não estou dizendo que toda cobrança do Together AI seja fraude, mas o comportamento que vi foi estranho o suficiente para eu parar tudo e tratar como potencial fraude. O caso ficou pendente de investigação, e eu preferi não continuar usando enquanto não houvesse uma explicação. O que mais pesou foi a falta de previsibilidade: eu não sabia se a próxima cobrança viria em segundos, se o valor mudaria de novo, nem como interromper aquilo sem falar com alguém. Bloquear o cartão foi a única medida imediata que consegui tomar. Suporte inacessível quando precisei resolver o problema Tentei contato com o suporte e não consegui falar com ninguém. Para mim, esse foi o ponto que transformou uma cobrança estranha em um problema maior, porque eu precisava de uma resposta rápida justamente enquanto o cartão recebia cobranças em intervalos de segundos. A ausência de suporte acessível me deixou sem canal para contestar, pedir explicação ou orientar o bloqueio de forma menos drástica. Como não havia resposta, optei pela medida de emergência no cartão. Não tenho como avaliar a causa interna, mas a experiência prática foi de falta de amparo. Em um serviço que lida com cobrança no cartão de crédito, esperar acesso ao suporte não é um detalhe, é o mínimo para resolver um incidente. O relato que faço é o de quem ficou sem resposta e precisou agir por conta própria. Por que bloqueei o cartão e recomendo cautela com Together AI Bloqueei o cartão por emergência porque as cobranças no cartão de crédito apareceram em intervalos de segundos, com valores estranhos, e eu não tinha suporte acessível para confirmar o que estava acontecendo. Diante disso, a decisão mais segura foi interromper a fonte do risco e depois buscar entender. O caso segue pendente de investigação, então não trato a situação como conclusão judicial nem como acusação fechada, mas o relato é suficiente para eu recomendar cautela. Para quem está pensando em usar Together AI, eu diria para ficar atento à forma de cobrança, guardar registros e não ignorar movimentações repetidas. A minha experiência foi negativa o bastante para eu evitar o serviço e alertar outras pessoas. Não é uma questão de opinião sobre recursos, é de confiança no processo de cobrança e no atendimento. No fim, o que ficou da minha passagem pelo Together AI foi desconfiança. Cobranças no cartão de crédito em intervalos de segundos, valores estranhos, bloqueio emergencial do cartão e suporte inacessível formam um conjunto que eu não consigo recomendar. O caso ainda está pendente de investigação, e eu respeito essa etapa, mas o meu relato serve de alerta para quem valoriza previsibilidade e atendimento. Se você busca segurança na cobrança, eu recomendaria cautela e, se algo parecido acontecer, aja rápido para proteger o cartão.

MO
Michael Osterrieder·via trustpilot
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