Amazon Web Services

Amazon Web Services

by AWS

Amazon's cloud computing platform with over 200 services covering compute, storage, database, and AI/ML for businesses of all sizes.

Vendor
AWS
Category
Cloud & Infrastructure
Department
General

Solution Overview

AWS covers the entire infrastructure of an application: EC2 for servers, S3 for storage, RDS for managed databases, Lambda for serverless execution, and SageMaker for machine learning. CloudFormation describes this environment as code, making it reproducible and auditable.

Key Benefits

Core capabilities that drive results for your business

EC2

S3

Lambda

RDS

SageMaker

CloudFormation

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Frequently Asked Questions

AWS is Amazon's cloud computing platform with over 200 services covering compute, storage, database, and AI/ML for businesses of all sizes.

Central services include EC2 (virtual machines), S3 (object storage), Lambda (serverless computing), and RDS (managed databases).

As of August 2026, AWS has 239 published reviews on Nexforce Marketplace, with an average rating of 5.0 out of 5. Many reviews compare the platform to alternatives in data and content scenarios.

AWS charges on a usage basis, and the cost varies according to the services and volume consumed. Through Nexforce, contracting is quoted and billed in BRL (Brazilian Reais) with Nota Fiscal (Brazilian tax invoice).

Contracting AWS through Nexforce Marketplace is done by quotation from the product page. Consumption will be billed in BRL (Brazilian Reais) with Nota Fiscal (Brazilian tax invoice), and Nexforce is responsible for tax compliance on the import.

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Solution Reviews

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239 reviews

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Top Reviews

Vale usar a AWS? Por que dei nota 5

Uso a AWS em produção, e o veredito está abaixo. Acredito firmemente que a AWS vale a pena para qualquer empresa que priorize escalabilidade e resiliência absoluta em sua infraestrutura. Desde que comecei a utilizar os serviços da Amazon para sustentar projetos de alta demanda, como o streaming do GTA Radio e a arquitetura do thegro.ai, percebi que a confiabilidade oferecida pela plataforma é inigualável. Para quem busca uma base sólida que suporte tráfego intenso sem hesitação, a AWS é, sem dúvida, a melhor escolha disponível no mercado atual. Por que a AWS vale a pena para hospedar mídias e streams de alta carga Quando precisei de uma solução robusta para hospedar os arquivos de áudio do GTA Radio, o AWS S3 provou ser a escolha definitiva. Com 17 estações de rádio transmitindo conteúdo continuamente, a margem para erro era praticamente inexistente. A integração nativa do S3 com redes de distribuição de conteúdo (CDN) permitiu que entregássemos áudio com latência mínima para usuários globais, garantindo uma experiência fluida. Além disso, o modelo de precificação pay-as-you-go foi fundamental para manter o controle dos custos operacionais sem sacrificar a performance. O que realmente me trouxe paz de espírito foi o SLA de 99,99% de tempo de atividade. Durante os dias de lançamento, quando o tráfego de ouvintes atingiu picos inesperados, a infraestrutura da AWS não apresentou qualquer oscilação. Sabendo que meus arquivos estavam sempre acessíveis, pude focar inteiramente na curadoria do conteúdo e na expansão da audiência, em vez de me preocupar com quedas de servidor ou gargalos de largura de banda. A facilidade de escalar o armazenamento conforme a demanda crescia tornou o processo de gestão extremamente eficiente e simplificado. O papel da AWS na construção de sistemas de IA e fluxos de dados Ao desenvolver o thegro.ai, nosso Co-Piloto de Vendas com IA, a escolha pela AWS Cloud foi estratégica. Construir uma ferramenta de inteligência artificial exige uma infraestrutura que não apenas suporte o armazenamento de grandes volumes, mas que também processe dados em tempo real. Precisávamos de uma plataforma capaz de sustentar fluxos de trabalho de saída de alta densidade e integrações complexas com CRMs, tudo mantendo padrões de segurança rigorosos. A AWS nos entregou exatamente essa flexibilidade, permitindo que nossos modelos de IA operassem com a latência necessária para serem úteis em um ambiente de vendas real. A capacidade de deploy global da AWS foi outro fator determinante para o nosso crescimento. À medida que expandimos para novos mercados, a facilidade de replicar nossa arquitetura em diferentes regiões geográficas nos deu uma vantagem competitiva inegável. Não se trata apenas de ter servidores disponíveis, mas de contar com um ecossistema completo que permite a automação, a segurança de dados sensíveis e a agilidade necessária para inovar. Para startups que dependem de dados e precisam escalar rapidamente, a AWS oferece as ferramentas certas para transformar ideias complexas em produtos globais prontos para o mercado. A experiência de utilizar a AWS mudou minha perspectiva sobre o que significa construir software de alta disponibilidade. O que antes parecia um desafio técnico proibitivo tornou-se gerenciável graças à maturidade dos serviços da nuvem da Amazon. Se você está em dúvida sobre migrar ou iniciar sua infraestrutura na nuvem, minha recomendação é considerar a AWS como um investimento de longo prazo. A estabilidade operacional e o suporte técnico avançado que recebi foram essenciais para garantir que meus projetos, desde o entretenimento até a tecnologia de IA, continuassem crescendo de forma sustentável e segura.

MS
Manish Singh·May 12, 2026·via Product Hunt
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AWS em review: Nota 5 de quem usa

Balanço honesto depois de uso intenso. A AWS vale a pena para quem busca uma infraestrutura robusta, escalável e confiável, especialmente quando o negócio exige alta disponibilidade de dados. Minha experiência pessoal rodando operações complexas, como o streaming do GTA Radio e a plataforma thegro.ai, confirma que a Amazon Web Services é o padrão ouro. Se você precisa de segurança, performance global e modelos de cobrança flexíveis que acompanham o crescimento da sua empresa, a AWS entrega sem comprometer a estabilidade operacional. Por que migramos nossa infraestrutura crítica para a AWS Escolhi a AWS inicialmente porque precisava de uma infraestrutura que fosse capaz de sustentar uma operação completa, sem gargalos. Para o GTA Radio, o desafio era técnico e crítico: precisávamos de um armazenamento que não falhasse sob demanda. O AWS S3 provou ser a solução perfeita para hospedar nossos arquivos de áudio, funcionando com uma integração impecável com a CDN. O modelo de precificação pay-as-you-go foi um ponto de virada, permitindo que pagássemos apenas pelo que consumíamos enquanto mantínhamos um SLA de 99,99% de uptime, o que me dá total tranquilidade de que os ouvintes nunca encontrarão um stream fora do ar. Gerenciar 17 estações de rádio transmitindo continuamente exige um sistema que suporte picos de tráfego repentinos, especialmente em dias de lançamento ou eventos especiais. A confiabilidade do S3, combinada com a facilidade de distribuição global, eliminou as dores de cabeça que tínhamos com outros provedores. Não se trata apenas de armazenar arquivos, mas de garantir que a entrega seja rápida e consistente. A robustez da AWS nos permitiu focar no conteúdo do rádio e na experiência meu, em vez de passar noites em claro monitorando a latência dos servidores ou a capacidade de banda, pois o ecossistema da AWS simplesmente resolve esses problemas de forma nativa e eficiente. Como a AWS sustenta a escala do nosso AI Sales Co-Pilot Quando começamos a construir a thegro.ai, nosso AI Sales Co-Pilot, entendemos que confiabilidade e escala não eram opcionais, mas requisitos de sobrevivência. A AWS nos deu a flexibilidade necessária para escalar rápido enquanto mantemos padrões de segurança rigorosos, algo indispensável para qualquer ferramenta que lide com dados sensíveis de CRM e enriquecimento de dados em tempo real. Precisávamos de uma infraestrutura que suportasse volumes massivos de fluxos de trabalho de saída sem sofrer com gargalos de rede ou limitações de processamento, e foi exatamente isso que encontramos ao consolidar nossos serviços na nuvem da Amazon. A capacidade de implantar globalmente à medida que expandimos para novos mercados é um diferencial competitivo enorme. Com a AWS, conseguimos configurar instâncias e integrar serviços de banco de dados de maneira muito fluida, garantindo que o processamento dos nossos modelos de IA ocorra com a menor latência possível. A segurança, que é uma preocupação constante em integrações de CRM, é tratada com muita seriedade nas ferramentas da AWS, permitindo que a gente mantenha o compliance necessário sem sacrificar a agilidade no desenvolvimento. Ter uma infraestrutura que cresce junto com a demanda do produto é o que nos dá confiança para continuar inovando sem medo de que o sistema colapse sob a pressão de novos usuários. Em última análise, a AWS se provou essencial para o sucesso dos nossos projetos. A facilidade de gerenciar recursos complexos em um único ecossistema, aliada a uma estabilidade que raramente vi em outros lugares, torna a plataforma uma escolha lógica. Se você está em dúvida sobre migrar ou iniciar seu projeto na nuvem, a minha recomendação é considerar seriamente a AWS pela sua maturidade de mercado e vasto leque de serviços.

JA
Jonh Alex·May 11, 2026·via Product Hunt
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AWS em review: Experiência real de uso

Para mim, a AWS vale a pena porque ela oferece a base robusta e escalável que qualquer projeto de tecnologia moderno exige hoje em dia. Quando penso na arquitetura de servidores que construímos para o GTA Radio e para o thegro.ai, não consigo imaginar outra plataforma entregando o mesmo nível de confiança. Com o Amazon S3 e os serviços de computação em nuvem, transformamos desafios complexos de infraestrutura em operações estáveis, seguras e prontas para crescer globalmente. Como o AWS S3 resolveu nossos desafios de streaming de áudio Quando estávamos estruturando a distribuição dos arquivos de áudio para as 17 estações de rádio do GTA Radio, a nossa maior preocupação era garantir uma experiência sem interrupções para os ouvintes. O AWS S3 provou ser a solução perfeita, não apenas pelo armazenamento em si, mas pela integração impecável com a CDN da Amazon. Essa combinação permite que o conteúdo seja entregue com latência mínima, independentemente de onde eu esteja conectado. A promessa de 99,99% de uptime não é apenas um número em um contrato para mim; é a paz de espírito de saber que meus streams estarão sempre no ar, mesmo durante picos inesperados de tráfego. Além da confiabilidade técnica, o modelo de pay-as-you-go é um diferencial estratégico para o nosso orçamento. No início, não podíamos nos dar ao luxo de investir pesadamente em servidores físicos ociosos. Com a AWS, pagamos exatamente pelo que usamos, o que nos permitiu escalar o armazenamento conforme a audiência crescia organicamente. Essa flexibilidade financeira, aliada à durabilidade dos dados oferecida pelo S3, eliminou qualquer preocupação com a perda de arquivos críticos ou falhas no acesso aosstreamings. É esse tipo de infraestrutura que permite que uma equipe pequena mantenha um serviço de alta qualidade, competindo em pé de igualdade com grandes players de mídia que possuem orçamentos muito maiores que o nosso. Por que a AWS é a escolha ideal para o nosso AI Sales Co-Pilot Ao desenvolver o thegro.ai, nosso Co-Pilot de Vendas baseado em IA, a escolha da nuvem foi uma das decisões mais críticas que tomamos. Precisávamos de uma infraestrutura que não apenas suportasse, mas impulsionasse nossas operações de alta complexidade. A AWS fornece os recursos necessários para gerenciar fluxos de trabalho de saída em grande volume, enriquecimento de dados em tempo real e integrações seguras com CRMs, tudo sem comprometer o desempenho. A capacidade de implantar serviços globalmente de forma rápida é o que nos dá a vantagem competitiva necessária para expandir para novos mercados sem enfrentar barreiras tecnológicas ou de conformidade de segurança. A segurança e a escalabilidade na AWS não são opcionais, são partes integrantes do nosso DNA de desenvolvimento. Como lidamos com dados sensíveis e processos de IA que exigem muito poder computacional, a AWS nos oferece um ecossistema completo para monitorar e proteger nossas aplicações. Ter a liberdade de ajustar nossos recursos de computação conforme a carga de trabalho varia durante o dia é um diferencial que mantém nossa equipe focada no código e na inovação, em vez de se preocupar com a manutenção de servidores. A AWS nos dá a confiança de que, não importa o tamanho do nosso desafio, a infraestrutura nunca será o gargalo que vai frear o crescimento do nosso produto. Em suma, a AWS se tornou o pilar central de toda a nossa operação tecnológica, desde o suporte aos streams de rádio até a execução de fluxos complexos de inteligência artificial. A robustez da plataforma permite que eu mantenha o foco total no desenvolvimento das nossas soluções, sabendo que a infraestrutura está cuidando do resto. Sem dúvida, para qualquer empresa que prioriza escalabilidade e segurança de alto nível, o investimento na AWS se paga rapidamente através da eficiência operacional e da tranquilidade que ela proporciona no dia a dia.

DN
Deon Nicholas·May 7, 2026·via Product Hunt
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Learn about Cloud & Infrastructure
01

What is cloud and infrastructure software?

Cloud and infrastructure software is the layer that provisions, runs, and operates the compute, storage, networking, and orchestration that applications depend on. The category covers public cloud platforms, container orchestration, infrastructure-as-code tooling, observability, FinOps, and the management layers that sit on top of all of them. The center of gravity has shifted in the past decade. Workloads moved from physical servers to virtual machines, then to containers, then to serverless functions, and now to managed AI inference. Each shift created a new layer of software to manage it. The modern stack is rarely single-cloud and rarely single-architecture — most organizations operate a mix of public cloud, private infrastructure, and edge.

02

Why invest in cloud and infrastructure software?

Four drivers push organizations to formalize their infrastructure stack: • Velocity. Provisioning environments in minutes instead of weeks compresses the entire software delivery cycle. The infrastructure layer is the bottleneck or the accelerator for everything above it. • Reliability. Production incidents are expensive. Mature observability, redundancy, and auto-healing reduce both the frequency and the duration of outages. • Cost control. Cloud spend grows naturally without active management. FinOps tooling, rightsizing, and commitment management turn that variable into something predictable. • Compliance. Regulated workloads carry mandatory controls around residency, encryption, access, and audit. The infrastructure layer is where most of those controls live.

03

Key features

The capabilities that define modern cloud and infrastructure software group into seven areas: Compute and orchestration • Virtual machines, containers, and serverless functions • Kubernetes-based orchestration with autoscaling • GPU and accelerator scheduling • Multi-region and multi-zone deployment Storage • Object, block, and file storage • Distributed databases and caches • Backup, snapshot, and lifecycle policies • Data residency controls Networking • Load balancers and ingress controllers • Service mesh and east-west traffic management • VPN, peering, and private connectivity • DDoS protection and traffic shaping Infrastructure as code • Declarative provisioning (Terraform, Pulumi, Crossplane) • Drift detection and reconciliation • Module and template libraries • Policy as code (OPA, Sentinel) Observability • Metrics, logs, and traces in one place • Distributed tracing with span correlation • Application performance monitoring • Real-user monitoring for frontends Security and compliance • Identity and access management • Secrets management and rotation • Vulnerability scanning of images and dependencies • Compliance posture monitoring Cost management (FinOps) • Multi-account spend visibility • Rightsizing recommendations • Reserved capacity and commitment management • Showback and chargeback to teams

04

Benefits

Mature infrastructure programs deliver three durable outcomes: • Deployment frequency. Teams that can ship to production multiple times per day outpace teams that ship monthly. Infrastructure automation is the prerequisite. • Mean time to recovery. Observability and runbooks turn long outages into short ones. The difference is often the company's reputation. • Predictable spend. Visibility plus governance turns cloud bills from a quarterly surprise into a managed line in the budget.

05

Who uses cloud and infrastructure software?

• Platform engineering teams — operating the internal developer platform • Site reliability engineers (SREs) — running production systems • DevOps engineers — automating the path from code to production • Cloud architects — designing systems that span regions and providers • Security engineers — hardening the platform and monitoring posture • FinOps practitioners — managing spend across teams and products • Application developers — consuming the platform via self-service

06

How to choose cloud and infrastructure software

Few decisions have longer half-lives than infrastructure choices. Evaluate against these criteria: 1. Workload fit A platform that excels at containerized microservices may not be the right home for batch analytics, AI training, or legacy monoliths. Match the platform to the actual workload mix. 2. Operational model Fully managed platforms reduce operational burden but increase opacity and lock-in. Self-managed platforms maximize control but require staffing the operational expertise. The right answer depends on the team's size and skill. 3. Multi-cloud and portability Single-cloud is simpler. Multi-cloud is resilient. The trade-off matters for risk tolerance, supplier negotiating leverage, and regulatory requirements that may mandate redundancy. 4. Developer experience The platform's surface — APIs, CLIs, dashboards — determines how quickly application teams can ship. A platform that looks powerful but feels hostile produces shadow IT. 5. Observability fit The platform's native observability story (or its compatibility with your existing telemetry) determines how quickly incidents are detected and resolved. 6. Cost transparency Per-second billing, sustained-use discounts, egress fees, and idle capacity charges all factor in. Confirm that pricing can be modeled before commitment. 7. Compliance posture For regulated workloads, the platform's certifications and contractual commitments matter as much as its technical capabilities. Confirm coverage for your industry.

07

Implementation considerations

• Codify everything. Infrastructure that lives only in someone's memory will fail and not be recoverable. Infrastructure as code is the bar. • Standardize patterns before scaling teams. A small set of well-documented patterns beats unlimited flexibility. Variance compounds operational cost. • Invest in observability early. A system without traces is a system you cannot debug. Add observability before you need it, not after the first outage. • Set guardrails, not gates. Policy as code enforces standards without blocking velocity. Manual approvals slow down the wrong people. • Measure unit economics. Cost per request, cost per user, and cost per feature are more useful than the headline cloud bill. They make optimization tractable.

08

Pricing models

Cloud and infrastructure pricing is famously complex. Common dimensions: • Compute — per second, per hour, with discounts for committed or spot usage • Storage — per GB-month, with tiers for hot, warm, and cold data • Network egress — per GB, often the biggest surprise in monthly bills • Managed services — per request, per instance, or per data unit • Support tiers — base support included, premium and dedicated support extra Cost modeling tools and FinOps platforms exist specifically because the raw bills are difficult to predict.

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Trends shaping cloud and infrastructure in 2026

• Platform engineering as discipline. Internal developer platforms with self-service portals are replacing the ticket-based provisioning models that preceded them. • AI-native infrastructure. GPU scheduling, model serving, vector storage, and inference optimization are becoming first-class capabilities rather than bolt-ons. • Edge as default. Compute at the edge — for latency, residency, and cost — is increasingly a baseline assumption rather than an exotic choice. • FinOps maturity. Cost engineering has moved from spreadsheets to dedicated platforms with allocation, forecasting, and automated remediation. • Multi-cloud governance. Cross-cloud identity, policy, and observability tools have matured enough to make true multi-cloud operationally viable.

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Frequently asked questions

What is the difference between IaaS, PaaS, and SaaS? Infrastructure as a service exposes raw compute, storage, and networking. Platform as a service abstracts those into application-ready runtimes. Software as a service delivers complete applications. The lines blur in practice — most modern platforms span layers. What is Kubernetes? Kubernetes is an open-source container orchestration system that schedules, scales, and manages containerized workloads across a cluster of machines. It has become the de facto standard for running modern applications and underpins most cloud platforms. Do we need multi-cloud? Multi-cloud reduces vendor risk and creates negotiating leverage, but multiplies operational complexity. For most organizations, single-cloud with intentional portability beats true multi-cloud. The decision should be driven by specific risk or compliance needs, not abstract principle. What is FinOps? FinOps is the discipline of managing cloud spend through cross-functional collaboration between finance, engineering, and product. It combines visibility tooling, cultural practices, and ongoing optimization to keep cloud costs predictable and aligned with value. What is platform engineering? Platform engineering is the practice of building internal developer platforms — opinionated, self-service tooling that abstracts infrastructure complexity from application teams. The goal is to make the "golden path" the easiest path. What is observability? Observability is the ability to understand what is happening inside a system by examining its outputs. The three classic signals are metrics, logs, and traces. Modern observability adds events, profiles, and AI-driven anomaly detection. How do I right-size cloud resources? Right-sizing combines telemetry on actual usage with the platform's resource catalog to recommend smaller, larger, or different instance types. Most cloud providers offer native rightsizing tools; third-party FinOps platforms add cross-account and policy-driven automation. ---

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