DeepSeek

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by DeepSeek

DeepSeek is an AI research lab that develops high-performance, low-cost open-source language models. Its family of models combines advanced reasoning, tool support, and extensive context windows, providing a cost-effective alternative for automation, code generation, and data analysis at enterprise scale.

Input price
$0.15/1M
Output price
$0.60/1M
Context
1.0M tokens
Released
Oct 17, 2026

Solution Overview

DeepSeek develops open-source AI models recognized for their performance-to-cost ratio. Its models offer advanced reasoning, tool use, and context windows up to 1 million tokens, enabling you to process large document volumes, generate and review code, and execute complex analytical tasks at significantly lower token costs than competitors. For companies seeking to reduce AI spending without sacrificing quality, DeepSeek is a strategic option. Acquiring and managing DeepSeek model consumption through Nexforce Marketplace simplifies integration, with centralized currency conversion, invoicing, and support.

Learn about DeepSeek

5 topics · 4 min read
Read guide
01What is DeepSeek and what is it used for?02Who is DeepSeek for?03What are the main features of DeepSeek?04Is DeepSeek worth it? Pros and cons05What are the alternatives to DeepSeek?

What is DeepSeek and what is it used for?

DeepSeek is an AI lab that offers language models through an API compatible with the OpenAI format and publishes model weights on Hugging Face for anyone who wants to run them on their own.

The official documentation shows the base URL api.deepseek.com for clients in the OpenAI format and a separate address for clients in the Anthropic format. The current API models appear in the documentation's model list, with a context window of about 1 million tokens, according to the models page.

Reasoning goes through a parameter: thinking mode is turned on or off in each request, instead of there being a separate model for reasoning. The old names deepseek-chat and deepseek-reasoner were retired, and DeepSeek itself announced they would become inaccessible after July 24, 2026.

Typical use is generating and analyzing text and code through the API, calling external functions, and extracting answers as JSON. The model cards on Hugging Face show that earlier releases, such as R1, carry an MIT license.

Who is DeepSeek for?

DeepSeek is for developers and technical teams that want to integrate a language model through an API in the OpenAI format, and for teams with GPU infrastructure that prefer to run published weights themselves.

Usage profiles that the official documentation supports:

  • Teams already using clients in the OpenAI or Anthropic format, because the API accepts both with a change of base URL.
  • Products that call external functions, since the chat API accepts functions as a tool, with a strict mode in beta.
  • Applications that need JSON output, with the caveat that the documentation requires instructing the model to produce JSON in the prompt.
  • Tasks with long documents, given the context window of about 1 million tokens declared on the models page.
  • Research and infrastructure teams that download weights from Hugging Face.

Practical prerequisites. For the API you need an account and a key. Your code must validate function arguments, because the documentation warns that the model does not always generate valid JSON and may invent parameters. Anyone still using deepseek-chat or deepseek-reasoner must migrate to the current names.

What are the main features of DeepSeek?

The main features of DeepSeek are the chat API in the OpenAI format, thinking mode switchable per request, function calling, JSON output, the Responses API, and weights published on Hugging Face.

What the official documentation lists:

  • A chat API with the base URL api.deepseek.com, plus an address for clients in the Anthropic format.
  • Thinking mode turned on or off by a request parameter.
  • A context window of about 1 million tokens in the current models, according to the models page.
  • Function calling: only functions are accepted as a tool, with a strict mode in beta.
  • JSON output, through the json_object response format, which also requires instructing the model in the prompt.
  • Responses API, with a response structure compatible with OpenAI's. The documentation lists unsupported features, such as previous_response_id and store, and a web search tool available for only one of the models.
  • A search and page-fetch guide in the documentation.
  • Weights on Hugging Face: R1 and V3 appear with an MIT license on the model cards.

Is DeepSeek worth it? Pros and cons

DeepSeek is worth it for teams that want an API compatible with existing clients and the option to download weights, and it calls for care from anyone who needs guaranteed structured output or a broad set of tools.

Strengths:

  • The API accepts the OpenAI and Anthropic formats, so switching in existing code usually means changing the base URL and model name.
  • Weights published on Hugging Face, with an MIT license on the R1 and V3 cards.
  • A context window of about 1 million tokens in the current models.
  • Thinking mode is a parameter, with no need for a separate model to reason.

Points to watch:

  • The documentation warns that the model does not always generate valid JSON and may invent function parameters, so your code must validate.
  • In the chat API, only functions are accepted as a tool, and strict mode is in beta.
  • The Responses API does not support previous_response_id or store, and web search applies to a single model.
  • Model names change: deepseek-chat and deepseek-reasoner were retired, and old integrations stop working.

What are the alternatives to DeepSeek?

The alternatives to DeepSeek are other labs with a language model API, several of them also with open weights.

  • Qwen: an Alibaba Cloud family with open weights on Hugging Face, generally under Apache 2.0 in the generations the team cites, and an API on Model Studio.
  • Z.ai: an API at an OpenAI-format compatible address and weights on Hugging Face under an MIT license for earlier models.
  • Mistral AI: an API in the OpenAI format, code, OCR and audio models, and open weights for part of the catalog.
  • Cohere: an enterprise focus, with Embed and Rerank for search and VPC or on-premises deployment.
  • OpenAI: its own models through an API, with no downloadable weights for the main models.

If the criterion is open weights with a permissive license, compare each model's license, because it varies between vendors and between generations. If the criterion is ready-made tools beyond function calling, compare what each API offers in web search and structured output.

Key metrics

1.0M tokens

Total context

393.2K tokens

Max output

$0.15/1M

Input price

$0.60/1M

Output price

$0.0030/1M

Cache read

1.05s

Latency (p50)

Other DeepSeek models

DeepSeek V4 Flash
34—1.0M$0.15$0.60$0.0030—
DeepSeek V4.1 Flash 1017
33461.0M$0.15$0.60$0.0030—
DeepSeek V4 Pro
23—1.0M$0.66$1.98$0.02—
DeepSeek V4 Flash Vision Exp
——1.0M$0.15$0.60$0.0030—

Model recommendation

A quick pick by use case, based on benchmark data.

Most capable

DeepSeek V4 Flash

General reasoning, analysis and writing

Intelligence34
Best for code

DeepSeek V4.1 Flash 1017

Programming and code generation

Coding46
Best value

DeepSeek V4 Pro

Most intelligence per dollar

Price$0.66/1M
Fastest

DeepSeek V4 Flash Vision Exp

Lowest response latency

Latency0.68s

Documents & Terms

Support materials and legal terms for this solution

Documentação e orientações de DeepSeek

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Recursos de implantação e uso de DeepSeek

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Other AI providers

Qwen (Alibaba)

Qwen (Alibaba) permite desenvolver aplicações de linguagem, programação e análise multimodal com a família de modelos da Alibaba. Conheça recursos, documentação e critérios de adoção para avaliar a solução no contexto da sua empresa.

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25 models

Implementation

Use DeepSeek models through Nexforce Router's OpenAI-compatible API. Just swap the base URL and key.

from openai import OpenAIclient = OpenAI(    base_url="https://router.nexforce.ai/v1",    api_key="NEXFORCE_API_KEY",  # sua chave Nexforce)resp = client.chat.completions.create(    model="deepseek-v4-flash",    messages=[{"role": "user", "content": "Olá!"}],)print(resp.choices[0].message.content)

Frequently Asked Questions

DeepSeek é uma solução de modelos de linguagem e API de IA. Produz respostas e rascunhos a partir de instruções fornecidas por usuários e aplicações. Apoia a criação e a explicação de código, que precisa de revisão técnica antes do uso.

DeepSeek is an AI research lab that develops high-performance, low-cost open-source language models. Its family of models combines advanced reasoning, tool support, and extensive context windows, providing a cost-effective alternative for automation, code generation, and data analysis at enterprise scale.

Pricing varies based on plan and usage volume. Through Nexforce, the contract is provided by quote, with payment in BRL (Brazilian Reais) and Nota Fiscal (Brazilian tax invoice).

DeepSeek can be contracted in Brazil through Nexforce Marketplace. The first step is to request a quote on the product page; Nexforce handles the contract, invoicing in BRL with Nota Fiscal (Brazilian tax invoice), and import tax compliance.

Consulte o fornecedor e solicite uma proposta pelo Nexforce Marketplace para confirmar a disponibilidade de DeepSeek, o plano e o escopo necessários. Compare licenciamento, consumo, implantação e suporte no custo total, além das condições de faturamento, moeda e documentação fiscal previstas na proposta.

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Solution Reviews

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Top Reviews

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Como DeepSeek atua em e o login é fácil

DeepSeek entrega resultado em suporte e estabilidade? Para mim, sim, e sem nenhuma ressalva séria. Uso o DeepSeek há alguns meses e a experiência tem sido ótima do começo ao fim. É um aplicativo de inteligência artificial gratuito, que responde rápido, entende bem o português e nunca me pediu cartão de crédito. Se você está travado na tela de login, faz como eu fiz: entra com a conta do Google e pula a parte do código por SMS. Resolve na hora. Como Resolvi o Login do DeepSeek Usando Minha Conta Google Meu primeiro contato com o DeepSeek quase terminou antes de começar. Criei a conta, digitei o e-mail e o aplicativo pediu um código de verificação que simplesmente não chegava na minha caixa de entrada. Tentei duas vezes, esperei alguns minutos e nada. Foi quando notei o botão de login com Google, no canto da tela, e cliquei nele por insistência. Entrei em segundos, sem senha, sem código, sem espera. Depois que passei dessa etapa, tudo ficou simples. A sessão continua ativa no navegador e no celular, então não preciso repetir o processo a cada acesso. Também não precisei confirmar número de telefone nem preencher formulário longo. Para quem só quer testar a ferramenta sem burocracia, esse é o caminho mais curto. Recomendo esse atalho para qualquer pessoa que esteja enfrentando o mesmo problema. Antes de desistir achando que a plataforma não funciona no Brasil, vale tentar a entrada pelo Google. No meu caso, foi a diferença entre desistir na primeira tela e usar o DeepSeek todos os dias, tanto para revisar textos quanto para tirar dúvidas rápidas de programação. O Que o DeepSeek Entrega de Graça no Dia a Dia O ponto que mais me surpreendeu é a qualidade das respostas sem cobrar nada. Costumo pedir ajuda com trechos de código, explicações de conceitos técnicos e resumos de documentos longos. O DeepSeek devolve respostas organizadas, com exemplos concretos, e raramente preciso repetir a pergunta para receber algo útil. Em várias tarefas do cotidiano, o resultado ficou no mesmo nível de assistentes pagos que já usei. Outro detalhe que faz diferença é a velocidade. Mesmo em conexão comum, as respostas aparecem rápido, sem aquela espera longa que às vezes acontece em ferramentas gratuitas. Gosto também de poder continuar a conversa dentro do mesmo contexto, corrigindo o rumo da resposta com um pedido simples. Isso economiza tempo e evita começar tudo de novo. Por fim, o aplicativo é leve, a interface é limpa e não fui bombardeado por anúncios. Para quem trabalha com conteúdo, estudo ou desenvolvimento e precisa de um apoio constante, é um custo-benefício difícil de bater. Não à toa, passei a abrir o DeepSeek antes de qualquer outra ferramenta quando preciso pensar em voz alta. Limitações que Notei e Por Que Elas Não Mudam Meu Veredito Nenhuma ferramenta é perfeita, e com o DeepSeek não é diferente. Em assuntos muito recentes, notei que ele às vezes traz informação desatualizada ou responde de forma genérica. Aprendi a checar os dados importantes em fontes próprias antes de usar qualquer resposta pronta. Também evito pedir opiniões muito subjetivas, porque o texto sai correto, porém sem graça. Outro cuidado é com a dependência. Como a ferramenta é boa e gratuita, é tentador terceirizar tudo. Prefiro usar o DeepSeek como ponto de partida, revisando o material com meu próprio critério antes de publicar. Esse hábito melhorou bastante a qualidade final do que entrego aos clientes. Mesmo com essas observações, continuo dando nota máxima. Os pontos fracos são pequenos diante do que recebo em troca: acesso gratuito, login descomplicado e respostas consistentes. Para mim, a balança pesa claramente a favor, e é por isso que sigo indicando o DeepSeek para colegas e amigos que querem começar sem gastar nada. Depois de meses de uso, meu veredito segue firme: o DeepSeek entrega muito mais do que promete para uma ferramenta gratuita. O login com Google eliminou a única barreira real que encontrei, e o restante da experiência só melhorou. Se você está em dúvida sobre testar, meu conselho é simples: entre com sua conta Google, ignore o código por SMS e comece a usar. Boa sorte e bons resultados, como foi comigo.

DeepSeek: Deepthink ótimo com Gmail descartável

Uso o DeepSeek como uma IA de texto no dia a dia e o que mais me pegou foi o Deepthink: é hilário de tão bom, do tipo que eu queria printar a tela e mostrar para todo mundo como ele fala bonito. Só que não entrego meus dados: crio um Gmail descartável, faço o acesso por ali e sigo tranquilo. Não é um substituto do ChatGPT, mas isso não me impede de dizer que é ótimo. O Deepthink é a parte que mais me divertiu Quando eu abro o DeepSeek, o que me prende é o Deepthink. Eu não esperava achar graça em um recurso de IA, mas achei: o jeito como ele conduz o texto, a forma como ele fala, tudo isso me deixou rindo sozinho na frente da tela. Cheguei a pensar em anexar prints para mostrar o quanto ele fala bem, só que resolvi descrever em palavras mesmo, porque imagem em relato nem sempre carrega a sensação. O ponto curioso é que a diversão não vem de algo bobo ou de resposta errada. Vem do contrário: ele fala bem demais, de um jeito que me surpreendeu e me divertiu ao mesmo tempo. É o tipo de coisa que a gente mostra para alguém do lado e diz olha o que essa IA escreveu. Para quem gosta de ler texto bem construído, essa é a parte que faz o DeepSeek valer o teste, muito mais do que qualquer lista de recursos. Eu também gosto do fato de ele ser claramente uma IA de texto. Não tem firula de outra coisa competindo com a resposta. Você pede, ele escreve, e o Deepthink é onde isso fica mais evidente para mim. Por que eu entro com um Gmail descartável e não com minha conta Antes de qualquer coisa, um conselho que eu dou de graça: não entregue seus dados. Eu crio um Gmail descartável só para isso, faço o acesso por ele e pronto, estou liberado para usar. Não vejo motivo nenhum para colocar meu e-mail principal em uma ferramenta que eu ainda estou testando, e essa saída resolve o problema sem complicar o uso. Isso não é crítica ao DeepSeek especificamente, é hábito meu. Ainda assim, acho válido repetir porque muita gente entra com a conta do dia a dia sem pensar. Com um endereço descartável, eu testo à vontade, experimento o Deepthink, escrevo bastante e não fico com aquela pulga atrás da orelha sobre o que ficou registrado no meu e-mail pessoal. O login em si não é obstáculo. A parte chata é só criar o endereço temporário, e depois disso você está dentro e pode usar normalmente. Foi assim que eu comecei e é assim que eu continuo até hoje. O DeepSeek não substitui o ChatGPT no meu fluxo Eu sou sincero: talvez o DeepSeek não seja o substituto do ChatGPT que muita gente procura. Se você precisa de uma ferramenta única para tudo, com todo o ecossistema em volta, ele não vai ocupar esse lugar para mim. O que ele faz bem é ser uma IA de texto muito boa, e é assim que eu o trato, como uma companhia a mais na caixa de ferramentas, não como troca definitiva. Também não me preocupo com quem vai criticar de qualquer jeito. Tem gente que vai odiar independentemente do que eu escrever, e eu já sabia disso antes de abrir o editor. Preferi registrar o que senti de verdade, sem ensaio longo e sem defesa, porque a experiência foi boa e ponto. Quem quiser testar, testa com um Gmail descartável e tira a própria conclusão. O que fica para mim é o conjunto: um IA de texto sólido, um Deepthink que me diverte de verdade e uma recomendação que eu faço sem medo, desde que você proteja seus dados antes de entrar. Se a expectativa estiver alinhada, a experiência rende bastante, do mesmo jeito que rendeu para mim. No fim, minha nota é alta porque o DeepSeek entregou o que eu queria de uma IA de texto e ainda me deu o Deepthink de brinde, que é a parte que eu comento com qualquer pessoa que pergunte sobre a ferramenta. Não é o fim do mundo se você continuar no ChatGPT para outras coisas, mas ignorar o DeepSeek por causa disso seria perder uma experiência boa e, sinceramente, divertida.

DeepSeek entrega respostas completas para perguntas variadas

Usei o DeepSeek para fazer perguntas variadas e obtive respostas completas nas ocasiões em que testei. Minha experiência foi positiva porque as respostas abordaram o que eu perguntei de forma clara e útil. Gostei do resultado e por isso dei nota máxima. Agradeço à equipe pelo trabalho e espero que os desenvolvedores não parem por aqui, seguindo com a evolução do serviço. Respostas completas para perguntas variadas no DeepSeek O ponto que mais me marcou foi a sensação de completude. Eu fiz perguntas variadas, sem um roteiro fixo, e recebi respostas que cobriam o que eu havia pedido. Não estou falando de um recurso específico, de uma integração ou de um fluxo de trabalho complexo, porque meu uso foi de perguntas e respostas mesmo. Essa simplicidade me agradou: eu formulei a dúvida e obtive um retorno que considero excelente. Em vez de precisar garimpar informações em várias fontes, a resposta veio organizada o suficiente para eu seguir adiante. Também notei que a experiência não ficou presa a um único tipo de pergunta. Como testei temas variados, pude perceber que o DeepSeek manteve um padrão de resposta completa dentro do que eu perguntei. Não vou detalhar aqui assuntos específicos, porque o foco do meu relato é a qualidade geral do atendimento às dúvidas. O que importa para mim é que a ferramenta cumpriu o que prometeu naquele momento: responder de forma completa. Fiquei satisfeito e não senti necessidade de procurar outra solução para as mesmas perguntas. Por que pedi que os desenvolvedores do DeepSeek não parem por aqui Minha avaliação cinco estrelas não significa que o produto esteja acabado. Pelo contrário: foi justamente por ter gostado das respostas completas que pedi que os desenvolvedores continuem. O agradecimento no fim do meu relato é sincero, mas vem acompanhado de um desejo de evolução. Não tenho uma lista fechada de pedidos ou de recursos que gostaria de ver, porque meu contato foi focado em perguntas variadas. O que eu quero é que a qualidade que encontrei agora se mantenha e avance com o tempo. Vejo essa continuidade como um sinal de respeito com quem usa o DeepSeek para tirar dúvidas. Se a equipe parar por aqui, a experiência pode ficar estagnada, e eu prefiro imaginar que novos ajustes virão. Ainda assim, não inventei necessidades que não tive: no meu uso, as respostas foram completas e eu fiquei satisfeito. A nota máxima reflete o que vivi até agora, não uma promessa sobre o futuro. Por isso, agradeço e ao mesmo tempo incentivo a equipe a seguir trabalhando. Resumindo, minha experiência com o DeepSeek foi de respostas completas para perguntas variadas, o que me deixou muito satisfeito. Dei cinco estrelas porque o resultado atendeu ao que eu buscava e porque a ferramenta se mostrou útil no meu caso. Agradeço à equipe e reforço o pedido para que os desenvolvedores não parem por aqui. Se a evolução continuar, pretendo acompanhar de perto. Este relato é baseado apenas no meu uso de perguntas e respostas, sem detalhar recursos que eu não testei.

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