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    Google Gemini

    por Google

    O Google desenvolve a família Gemini de modelos de IA multimodais, com forte desempenho em raciocínio, contexto longo (até milhões de tokens) e integração com o ecossistema Google. Disponível via Google AI Studio e Vertex AI.

    Preço de entrada
    $1.50/1M
    Preço de saída
    $9.00/1M
    Contexto
    1.0M tokens
    Lançamento
    18 mai 2026

    Métricas principais

    1.0M tokens

    Contexto total

    65.5K tokens

    Saída máxima

    $1.50/1M

    Preço de entrada

    $9.00/1M

    Preço de saída

    $0.15/1M

    Leitura de cache

    3.95s

    Latência (p50)

    Outros modelos da Google Gemini

    Gemini 3.5 Flash
    50701.0M$1.50$9.00$0.15
    Gemini 3.1 Pro Preview
    47691.0M$2.00$12.00$0.20
    Gemini 2.5 Pro
    26331.0M$1.25$10.00
    Gemini 3.1 Flash Lite
    25351.0M$0.25$1.50$0.03
    Gemini 3.1 Flash Lite Preview
    25351.0M$0.25$1.50$0.03
    Gemini 2.5 Flash
    141.0M$0.30$2.50$0.03
    Gemini Flash-Lite Latest
    1.0M$0.25$1.50$0.03
    Gemini 2.5 Flash-Lite
    1.0M$0.10$0.40$0.01

    Comparação de modelos

    Os principais modelos do fabricante comparados por métrica.

    Inteligência
    Coding
    Preço
    Latência

    Recomendação de modelo

    Seleção rápida por caso de uso, com base nos benchmarks.

    Mais capaz

    Gemini 3.5 Flash (high)

    Raciocínio geral, análise e escrita

    Inteligência50
    Melhor para código

    Gemini 3.1 Pro Preview

    Programação e geração de código

    Coding69
    Melhor custo-benefício

    Gemma 4 12B (Reasoning)

    Mais inteligência por dólar

    Preço$0.15/1M
    Mais rápido

    Gemini 2.5 Flash-Lite (Non-reasoning)

    Menor latência de resposta

    Latência0.33s

    Documentos e Termos

    Materiais de apoio e termos legais desta solução

    Termos de Uso

    Consulte os termos de uso e a política de privacidade do Google Gemini.

    Ver termos

    Outros providers de IA

    Q(

    Qwen (Alibaba)

    A Qwen é a família de modelos de IA da Alibaba, com forte desempenho em raciocínio, código e suporte multilíngue. Reúne modelos abertos e de grande escala amplamente adotados em aplicações empresariais.

    81 modelos
    O

    OpenAI

    5.0

    OpenAI Inteligência Artificial oferece os modelos de IA mais avançados do mercado, como GPT-4o e DALL-E, para desenvolvedores e empresas. Através de sua API unificada, permite a criação de aplicações inovadoras com capacidade de processar texto, áudio e imagem. A plataforma é ideal para quem busca implementar soluções de IA com segurança, desempenho e escalabilidade para operações críticas.

    56 modelos
    MA

    Mistral AI

    Principal empresa de IA da Europa, desenvolvendo modelos de linguagem com excelente relação performance/custo. A arquitetura Mixture-of-Experts (Mixtral) oferece desempenho competitivo com modelos maiores. Forte estratégia open-source e compliance com GDPR. Essencial para empresas que precisam de residência de dados europeia.

    32 modelos
    ZA

    Z AI (Zhipu)

    A Z AI (Zhipu AI) é o laboratório criador da família GLM, modelos de IA com forte capacidade de raciocínio e suporte a agentes, competitivos em custo e desempenho.

    20 modelos
    MA

    Meta AI

    Plataforma de IA de código aberto da Meta, oferecendo os modelos Llama 3.2 — competitivos com modelos proprietários. Ideal para empresas que precisam de controle total dos dados, personalização via fine-tuning e implantação local ou em nuvem privada. Disponível gratuitamente via AWS Bedrock, Azure e Google Cloud.

    18 modelos
    N

    NVIDIA

    A NVIDIA desenvolve a família Nemotron de modelos de linguagem otimizados para suas GPUs, com foco em raciocínio e eficiência. É referência em infraestrutura e modelos de IA para empresas.

    18 modelos

    Implementação

    Use os modelos da Google Gemini pela API compatível com OpenAI do Nexforce Router. Basta trocar a base URL e a chave.

    from openai import OpenAI
    
    client = OpenAI(
        base_url="https://router.nexforce.ai/v1",
        api_key="NEXFORCE_API_KEY",  # sua chave Nexforce
    )
    
    resp = client.chat.completions.create(
        model="gemini-3.5-flash",
        messages=[{"role": "user", "content": "Olá!"}],
    )
    print(resp.choices[0].message.content)

    Perguntas Frequentes

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