Liquid AI
Liquid AI develops the LFM (Liquid Foundation Models) family, with efficient architectures aimed at high performance with low computational cost.
Solution Overview
Liquid AI designed the LFM architectures to run well on limited hardware, including mobile and embedded devices, where traditional models don't fit. This enables local response without sending data to the cloud, which helps both privacy and latency.
Key metrics
$0.00/1M
Input price
$0.00/1M
Output price
0.00s
Latency (p50)
Other Liquid AI models
LFM2.5-2.6B | 8 | 8 | $0.00 | $0.00 |
LFM2.5-8B-A1B | 7 | — | $0.00 | $0.00 |
LFM2 24B A2B | 6 | — | $0.00 | $0.00 |
LFM 40B | 5 | — | $0.00 | $0.00 |
LFM2 2.6B | 5 | — | $0.00 | $0.00 |
LFM2.5-1.2B-Thinking | 5 | — | $0.00 | $0.00 |
LFM2.5-1.2B-Instruct | 5 | — | $0.00 | $0.00 |
LFM2 8B A1B | 5 | — | $0.00 | $0.00 |
Model recommendation
A quick pick by use case, based on benchmark data.
LFM2.5-2.6B
General reasoning, analysis and writing
Documents & Terms
Support materials and legal terms for this solution
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