Amazon Web Services

Amazon Web Services

por AWS

Plataforma de computación en la nube de Amazon, con más de 200 servicios que abarcan computación, almacenamiento, bases de datos e IA/ML, para empresas de todos los tamaños.

Proveedor
AWS
Categoría
Cloud e Infraestructura
Departamento
General

Descripción de la Solución

AWS cubre la infraestructura completa de una aplicación: EC2 para servidores, S3 para almacenamiento, RDS para bases de datos gestionadas, Lambda para ejecución sin servidor y SageMaker para machine learning. CloudFormation describe ese entorno como código, lo que lo hace reproducible y auditable.

Beneficios Clave

Capacidades esenciales que generan resultados para tu negocio

EC2

S3

Lambda

RDS

SageMaker

CloudFormation

Documentos y Términos

Materiales de apoyo y términos legales de esta solución

Términos de Uso

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Preguntas Frecuentes

AWS es la plataforma de computación en la nube de Amazon, con más de 200 servicios que abarcan computación, almacenamiento, bases de datos e IA/ML, para empresas de todos los tamaños.

Entre los servicios centrales están EC2 (máquinas virtuales), S3 (almacenamiento de objetos), Lambda (computación serverless) y RDS (bases de datos gestionadas).

En agosto de 2026, AWS suma 239 reseñas publicadas en Nexforce Marketplace, con una calificación promedio de 5,0 de 5. Buena parte de las reseñas compara la plataforma con alternativas en escenarios de datos y de contenido.

AWS cobra por uso, y el costo varía según los servicios y el volumen consumidos. A través de Nexforce, la contratación se cotiza y factura en reales brasileños (BRL), con Nota Fiscal (factura brasileña).

La contratación de AWS a través de Nexforce Marketplace se realiza bajo cotización, desde la página del producto. El consumo pasa a facturarse en reales brasileños (BRL), con Nota Fiscal (factura brasileña), y Nexforce responde por el cumplimiento tributario de la importación.

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Reseñas de la Solución

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239 reseñas

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Reseñas Destacadas

Vale usar a AWS? Por que dei nota 5

Uso a AWS em produção, e o veredito está abaixo. Acredito firmemente que a AWS vale a pena para qualquer empresa que priorize escalabilidade e resiliência absoluta em sua infraestrutura. Desde que comecei a utilizar os serviços da Amazon para sustentar projetos de alta demanda, como o streaming do GTA Radio e a arquitetura do thegro.ai, percebi que a confiabilidade oferecida pela plataforma é inigualável. Para quem busca uma base sólida que suporte tráfego intenso sem hesitação, a AWS é, sem dúvida, a melhor escolha disponível no mercado atual. Por que a AWS vale a pena para hospedar mídias e streams de alta carga Quando precisei de uma solução robusta para hospedar os arquivos de áudio do GTA Radio, o AWS S3 provou ser a escolha definitiva. Com 17 estações de rádio transmitindo conteúdo continuamente, a margem para erro era praticamente inexistente. A integração nativa do S3 com redes de distribuição de conteúdo (CDN) permitiu que entregássemos áudio com latência mínima para usuários globais, garantindo uma experiência fluida. Além disso, o modelo de precificação pay-as-you-go foi fundamental para manter o controle dos custos operacionais sem sacrificar a performance. O que realmente me trouxe paz de espírito foi o SLA de 99,99% de tempo de atividade. Durante os dias de lançamento, quando o tráfego de ouvintes atingiu picos inesperados, a infraestrutura da AWS não apresentou qualquer oscilação. Sabendo que meus arquivos estavam sempre acessíveis, pude focar inteiramente na curadoria do conteúdo e na expansão da audiência, em vez de me preocupar com quedas de servidor ou gargalos de largura de banda. A facilidade de escalar o armazenamento conforme a demanda crescia tornou o processo de gestão extremamente eficiente e simplificado. O papel da AWS na construção de sistemas de IA e fluxos de dados Ao desenvolver o thegro.ai, nosso Co-Piloto de Vendas com IA, a escolha pela AWS Cloud foi estratégica. Construir uma ferramenta de inteligência artificial exige uma infraestrutura que não apenas suporte o armazenamento de grandes volumes, mas que também processe dados em tempo real. Precisávamos de uma plataforma capaz de sustentar fluxos de trabalho de saída de alta densidade e integrações complexas com CRMs, tudo mantendo padrões de segurança rigorosos. A AWS nos entregou exatamente essa flexibilidade, permitindo que nossos modelos de IA operassem com a latência necessária para serem úteis em um ambiente de vendas real. A capacidade de deploy global da AWS foi outro fator determinante para o nosso crescimento. À medida que expandimos para novos mercados, a facilidade de replicar nossa arquitetura em diferentes regiões geográficas nos deu uma vantagem competitiva inegável. Não se trata apenas de ter servidores disponíveis, mas de contar com um ecossistema completo que permite a automação, a segurança de dados sensíveis e a agilidade necessária para inovar. Para startups que dependem de dados e precisam escalar rapidamente, a AWS oferece as ferramentas certas para transformar ideias complexas em produtos globais prontos para o mercado. A experiência de utilizar a AWS mudou minha perspectiva sobre o que significa construir software de alta disponibilidade. O que antes parecia um desafio técnico proibitivo tornou-se gerenciável graças à maturidade dos serviços da nuvem da Amazon. Se você está em dúvida sobre migrar ou iniciar sua infraestrutura na nuvem, minha recomendação é considerar a AWS como um investimento de longo prazo. A estabilidade operacional e o suporte técnico avançado que recebi foram essenciais para garantir que meus projetos, desde o entretenimento até a tecnologia de IA, continuassem crescendo de forma sustentável e segura.

MS
Manish Singh·12 may 2026·vía Product Hunt
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AWS em review: Nota 5 de quem usa

Balanço honesto depois de uso intenso. A AWS vale a pena para quem busca uma infraestrutura robusta, escalável e confiável, especialmente quando o negócio exige alta disponibilidade de dados. Minha experiência pessoal rodando operações complexas, como o streaming do GTA Radio e a plataforma thegro.ai, confirma que a Amazon Web Services é o padrão ouro. Se você precisa de segurança, performance global e modelos de cobrança flexíveis que acompanham o crescimento da sua empresa, a AWS entrega sem comprometer a estabilidade operacional. Por que migramos nossa infraestrutura crítica para a AWS Escolhi a AWS inicialmente porque precisava de uma infraestrutura que fosse capaz de sustentar uma operação completa, sem gargalos. Para o GTA Radio, o desafio era técnico e crítico: precisávamos de um armazenamento que não falhasse sob demanda. O AWS S3 provou ser a solução perfeita para hospedar nossos arquivos de áudio, funcionando com uma integração impecável com a CDN. O modelo de precificação pay-as-you-go foi um ponto de virada, permitindo que pagássemos apenas pelo que consumíamos enquanto mantínhamos um SLA de 99,99% de uptime, o que me dá total tranquilidade de que os ouvintes nunca encontrarão um stream fora do ar. Gerenciar 17 estações de rádio transmitindo continuamente exige um sistema que suporte picos de tráfego repentinos, especialmente em dias de lançamento ou eventos especiais. A confiabilidade do S3, combinada com a facilidade de distribuição global, eliminou as dores de cabeça que tínhamos com outros provedores. Não se trata apenas de armazenar arquivos, mas de garantir que a entrega seja rápida e consistente. A robustez da AWS nos permitiu focar no conteúdo do rádio e na experiência meu, em vez de passar noites em claro monitorando a latência dos servidores ou a capacidade de banda, pois o ecossistema da AWS simplesmente resolve esses problemas de forma nativa e eficiente. Como a AWS sustenta a escala do nosso AI Sales Co-Pilot Quando começamos a construir a thegro.ai, nosso AI Sales Co-Pilot, entendemos que confiabilidade e escala não eram opcionais, mas requisitos de sobrevivência. A AWS nos deu a flexibilidade necessária para escalar rápido enquanto mantemos padrões de segurança rigorosos, algo indispensável para qualquer ferramenta que lide com dados sensíveis de CRM e enriquecimento de dados em tempo real. Precisávamos de uma infraestrutura que suportasse volumes massivos de fluxos de trabalho de saída sem sofrer com gargalos de rede ou limitações de processamento, e foi exatamente isso que encontramos ao consolidar nossos serviços na nuvem da Amazon. A capacidade de implantar globalmente à medida que expandimos para novos mercados é um diferencial competitivo enorme. Com a AWS, conseguimos configurar instâncias e integrar serviços de banco de dados de maneira muito fluida, garantindo que o processamento dos nossos modelos de IA ocorra com a menor latência possível. A segurança, que é uma preocupação constante em integrações de CRM, é tratada com muita seriedade nas ferramentas da AWS, permitindo que a gente mantenha o compliance necessário sem sacrificar a agilidade no desenvolvimento. Ter uma infraestrutura que cresce junto com a demanda do produto é o que nos dá confiança para continuar inovando sem medo de que o sistema colapse sob a pressão de novos usuários. Em última análise, a AWS se provou essencial para o sucesso dos nossos projetos. A facilidade de gerenciar recursos complexos em um único ecossistema, aliada a uma estabilidade que raramente vi em outros lugares, torna a plataforma uma escolha lógica. Se você está em dúvida sobre migrar ou iniciar seu projeto na nuvem, a minha recomendação é considerar seriamente a AWS pela sua maturidade de mercado e vasto leque de serviços.

JA
Jonh Alex·11 may 2026·vía Product Hunt
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AWS em review: Experiência real de uso

Para mim, a AWS vale a pena porque ela oferece a base robusta e escalável que qualquer projeto de tecnologia moderno exige hoje em dia. Quando penso na arquitetura de servidores que construímos para o GTA Radio e para o thegro.ai, não consigo imaginar outra plataforma entregando o mesmo nível de confiança. Com o Amazon S3 e os serviços de computação em nuvem, transformamos desafios complexos de infraestrutura em operações estáveis, seguras e prontas para crescer globalmente. Como o AWS S3 resolveu nossos desafios de streaming de áudio Quando estávamos estruturando a distribuição dos arquivos de áudio para as 17 estações de rádio do GTA Radio, a nossa maior preocupação era garantir uma experiência sem interrupções para os ouvintes. O AWS S3 provou ser a solução perfeita, não apenas pelo armazenamento em si, mas pela integração impecável com a CDN da Amazon. Essa combinação permite que o conteúdo seja entregue com latência mínima, independentemente de onde eu esteja conectado. A promessa de 99,99% de uptime não é apenas um número em um contrato para mim; é a paz de espírito de saber que meus streams estarão sempre no ar, mesmo durante picos inesperados de tráfego. Além da confiabilidade técnica, o modelo de pay-as-you-go é um diferencial estratégico para o nosso orçamento. No início, não podíamos nos dar ao luxo de investir pesadamente em servidores físicos ociosos. Com a AWS, pagamos exatamente pelo que usamos, o que nos permitiu escalar o armazenamento conforme a audiência crescia organicamente. Essa flexibilidade financeira, aliada à durabilidade dos dados oferecida pelo S3, eliminou qualquer preocupação com a perda de arquivos críticos ou falhas no acesso aosstreamings. É esse tipo de infraestrutura que permite que uma equipe pequena mantenha um serviço de alta qualidade, competindo em pé de igualdade com grandes players de mídia que possuem orçamentos muito maiores que o nosso. Por que a AWS é a escolha ideal para o nosso AI Sales Co-Pilot Ao desenvolver o thegro.ai, nosso Co-Pilot de Vendas baseado em IA, a escolha da nuvem foi uma das decisões mais críticas que tomamos. Precisávamos de uma infraestrutura que não apenas suportasse, mas impulsionasse nossas operações de alta complexidade. A AWS fornece os recursos necessários para gerenciar fluxos de trabalho de saída em grande volume, enriquecimento de dados em tempo real e integrações seguras com CRMs, tudo sem comprometer o desempenho. A capacidade de implantar serviços globalmente de forma rápida é o que nos dá a vantagem competitiva necessária para expandir para novos mercados sem enfrentar barreiras tecnológicas ou de conformidade de segurança. A segurança e a escalabilidade na AWS não são opcionais, são partes integrantes do nosso DNA de desenvolvimento. Como lidamos com dados sensíveis e processos de IA que exigem muito poder computacional, a AWS nos oferece um ecossistema completo para monitorar e proteger nossas aplicações. Ter a liberdade de ajustar nossos recursos de computação conforme a carga de trabalho varia durante o dia é um diferencial que mantém nossa equipe focada no código e na inovação, em vez de se preocupar com a manutenção de servidores. A AWS nos dá a confiança de que, não importa o tamanho do nosso desafio, a infraestrutura nunca será o gargalo que vai frear o crescimento do nosso produto. Em suma, a AWS se tornou o pilar central de toda a nossa operação tecnológica, desde o suporte aos streams de rádio até a execução de fluxos complexos de inteligência artificial. A robustez da plataforma permite que eu mantenha o foco total no desenvolvimento das nossas soluções, sabendo que a infraestrutura está cuidando do resto. Sem dúvida, para qualquer empresa que prioriza escalabilidade e segurança de alto nível, o investimento na AWS se paga rapidamente através da eficiência operacional e da tranquilidade que ela proporciona no dia a dia.

DN
Deon Nicholas·7 may 2026·vía Product Hunt
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Aprende sobre Cloud e Infraestructura
01

¿Qué es el software de cloud e infraestructura?

El software de cloud e infraestructura es la capa que provisiona, corre y opera el compute, storage, red y orquestación de los que dependen las aplicaciones. La categoría cubre plataformas de cloud pública, orquestación de contenedores, tooling de infrastructure-as-code, observabilidad, FinOps y las capas de gestión que se sitúan encima de todo eso. El centro de gravedad cambió en la última década. El workload salió de servidor físico a máquina virtual, luego a contenedor, luego a función serverless y ahora a inferencia de IA gestionada. Cada movimiento creó una nueva capa de software para gestionarlo. El stack moderno rara vez es single-cloud y rara vez es single-architecture — la mayoría de las organizaciones opera mix de cloud pública, infra privada y edge.

02

¿Por qué invertir en cloud e infraestructura?

Cuatro drivers empujan a las organizaciones a formalizar el stack de infra: • Velocidad. Provisionar ambiente en minutos en vez de semanas comprime el ciclo entero de delivery. La capa de infra es el cuello de botella o el acelerador de todo lo que está encima. • Confiabilidad. Un incidente en producción es caro. La observabilidad madura, la redundancia y el auto-healing reducen frecuencia y duración de outage. • Control de coste. El gasto de cloud crece naturalmente sin gestión activa. El tooling de FinOps, rightsizing y gestión de commitment vuelven esa variable en algo predecible. • Compliance. El workload regulado carga control mandatorio en residencia, encriptación, acceso y audit. La capa de infra es donde vive la mayoría de esos controles.

03

Funciones principales

Las capacidades que definen software moderno de cloud e infra se agrupan en siete áreas: Compute y orquestación • Máquina virtual, contenedor y función serverless • Orquestación Kubernetes con autoscaling • Scheduling de GPU y acelerador • Deploy multi-región y multi-zona Storage • Storage de objeto, bloque y archivo • Base distribuida y caché • Backup, snapshot y política de lifecycle • Control de residencia de dato Red • Load balancer e ingress controller • Service mesh y gestión de tráfico east-west • VPN, peering y conectividad privada • Protección DDoS y traffic shaping Infrastructure as code • Provisión declarativa (Terraform, Pulumi, Crossplane) • Detección y reconciliación de drift • Biblioteca de módulo y plantilla • Policy as code (OPA, Sentinel) Observabilidad • Métricas, logs y trace en un solo lugar • Distributed tracing con correlación de span • Application performance monitoring • Real-user monitoring para frontend Seguridad y compliance • Identity and access management • Gestión y rotación de secret • Scan de vulnerabilidad en imagen y dependencia • Monitoreo de postura de compliance Gestión de coste (FinOps) • Visibilidad de gasto multi-cuenta • Recomendación de rightsizing • Gestión de capacidad reservada y commitment • Showback y chargeback a los equipos

04

Beneficios

Los programas maduros de infra entregan tres outcomes duraderos: • Frecuencia de deploy. Los equipos que consiguen entregar a producción varias veces al día sobrepasan a los que entregan al mes. La automatización de infra es el prerrequisito. • Mean time to recovery. La observabilidad y el runbook vuelven outage largo en outage corto. La diferencia muchas veces es la reputación de la empresa. • Gasto predecible. La visibilidad más la gobernanza vuelven la cuenta de cloud de sorpresa trimestral a línea gestionada de presupuesto.

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¿Quién usa cloud e infraestructura?

• Equipos de platform engineering — operando la plataforma interna de dev • Site reliability engineers (SREs) — corriendo sistema en producción • Ingenieros DevOps — automatizando el camino del código a la producción • Arquitectos de cloud — diseñando sistema que cruza región y proveedor • Ingenieros de security — endureciendo la plataforma y monitoreando postura • Practicantes de FinOps — gestionando gasto entre equipos y productos • Devs de aplicación — consumiendo la plataforma vía self-service

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Cómo elegir cloud e infraestructura

Pocas decisiones tienen vida media tan larga como las de infra. Evalúa por estos criterios: 1. Fit de workload La plataforma que brilla en microservicio containerizado puede no ser la casa correcta para batch analytics, training de IA o monolito legado. Casa la plataforma al mix real de workload. 2. Modelo operativo La plataforma totalmente gestionada reduce burden operativo pero aumenta opacidad y lock-in. La plataforma self-managed maximiza control pero exige staffing de la experticia. La respuesta correcta depende del tamaño y skill del equipo. 3. Multi-cloud y portabilidad Single-cloud es más simple. Multi-cloud es resiliente. El trade-off importa para tolerancia a riesgo, leverage de negociación con proveedor y requisito regulatorio que puede exigir redundancia. 4. Experiencia del dev La superficie de la plataforma — API, CLI, dashboard — determina la rapidez con la que los equipos de aplicación entregan. Una plataforma que se ve poderosa pero se siente hostil produce shadow IT. 5. Fit de observabilidad La historia nativa de observabilidad de la plataforma (o la compatibilidad con tu telemetría existente) determina la rapidez con la que un incidente es detectado y resuelto. 6. Transparencia de coste Cobro por segundo, descuento de uso sostenido, fee de egress y cobro de capacidad ociosa entran en la cuenta. Confirma que el pricing pueda modelarse antes del compromiso. 7. Postura de compliance Para workload regulado, las certificaciones de la plataforma y el compromiso contractual importan tanto como la capacidad técnica. Confirma cobertura para tu industria.

07

Consideraciones de implementación

• Codifica todo. La infra que vive solo en la memoria de alguien va a fallar y no va a ser recuperable. Infrastructure as code es la barra. • Estandariza antes de escalar equipos. Un conjunto pequeño de patrón bien documentado le gana a flexibilidad ilimitada. La varianza compone coste operativo. • Invierte en observabilidad temprano. El sistema sin trace es sistema que no puedes debugar. Añade observabilidad antes de necesitarla, no después del primer outage. • Define guardrail, no gate. Policy as code refuerza estándar sin bloquear velocidad. La aprobación manual solo frena a las personas equivocadas. • Mide economía unitaria. El coste por request, el coste por usuario y el coste por feature son más útiles que la cuenta total de cloud. Vuelven la optimización tratable.

08

Modelos de precio

El pricing de cloud e infra es famosamente complejo. Dimensiones comunes: • Compute — por segundo, por hora, con descuento por uso comprometido o spot • Storage — por GB-mes, con tier para dato caliente, tibio y frío • Egress de red — por GB, muchas veces la mayor sorpresa en la cuenta mensual • Servicio gestionado — por request, por instancia o por unidad de dato • Tier de soporte — soporte base incluido, premium y dedicated extra Las herramientas de modelado de coste y las plataformas de FinOps existen exactamente porque la cuenta bruta es difícil de predecir.

09

Tendencias que moldean cloud e infra en 2026

• Platform engineering como disciplina. La plataforma interna de dev con portal self-service está reemplazando el modelo de provisión por ticket que la precedió. • Infra AI-native. El scheduling de GPU, el model serving, el vector storage y la optimización de inferencia se convierten en capacidad de primera clase en vez de bolt-on. • Edge como default. El compute en edge — por latencia, residencia y coste — se convierte en assumption baseline, no en elección exótica. • Madurez de FinOps. La ingeniería de coste salió de planilla a plataforma dedicada con asignación, forecast y remediación automatizada. • Gobernanza multi-cloud. Las herramientas cross-cloud de identidad, política y observabilidad maduraron lo suficiente como para hacer el multi-cloud verdadero operativamente viable.

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Preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre IaaS, PaaS y SaaS? Infrastructure as a service expone compute, storage y red crudos. Platform as a service abstrae eso en runtime listo para aplicación. Software as a service entrega aplicación completa. Las líneas se difuminan en la práctica — la mayoría de plataformas modernas cruza capa. ¿Qué es Kubernetes? Kubernetes es un sistema open-source de orquestación de contenedor que hace scheduling, scaling y gestión de workload containerizado en cluster de máquinas. Se ha convertido en estándar de facto para correr aplicación moderna y está debajo de la mayoría de las plataformas de cloud. ¿Necesitamos multi-cloud? Multi-cloud reduce riesgo de proveedor y crea leverage de negociación, pero multiplica complejidad operativa. Para la mayoría de organizaciones, single-cloud con portabilidad intencional le gana al multi-cloud verdadero. La decisión debe estar dirigida por riesgo específico o necesidad de compliance, no por principio abstracto. ¿Qué es FinOps? FinOps es la disciplina de gestionar el gasto de cloud por colaboración cross-funcional entre finanzas, ingeniería y producto. Combina herramienta de visibilidad, práctica cultural y optimización continua para mantener el coste de cloud predecible y alineado con valor. ¿Qué es platform engineering? Platform engineering es la práctica de construir plataforma interna de dev — tooling opinionated y self-service que abstrae complejidad de infra de los equipos de aplicación. El objetivo es hacer que el "camino dorado" sea el camino más fácil. ¿Qué es la observabilidad? La observabilidad es la capacidad de entender qué pasa dentro de un sistema examinando sus outputs. Las tres señales clásicas son métrica, log y trace. La observabilidad moderna añade evento, profile y detección de anomalía dirigida por IA. ¿Cómo hago rightsizing de recurso cloud? El rightsizing combina telemetría de uso real con el catálogo de recurso de la plataforma para recomendar tipo de instancia menor, mayor o diferente. La mayoría de los proveedores de cloud ofrece tooling nativo; la plataforma de terceros de FinOps añade automatización cross-cuenta y dirigida por política. ---

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