Nous Research

Nous Research es un laboratorio de IA conocido por la familia Hermes de modelos de pesos abiertos, por Hermes Agent, un agente de código abierto que corre en tu servidor, y por la red Psyche de entrenamiento distribuido.

Los modelos Hermes se describen en el informe técnico de Hermes 4 como generalistas de alineación neutra, que combinan razonamiento con seguimiento de instrucciones. Los pesos están en Hugging Face, en formatos como BF16, FP8 y GGUF.

Hermes Agent, según el sitio oficial, es un agente autónomo que corre en tu servidor, recuerda lo que aprende y usa la licencia MIT. Funciona con varios proveedores de modelos, incluido Nous Portal, un gateway de la propia Nous Research que reúne más de 300 modelos detrás de un único inicio de sesión.

Psyche es la red de entrenamiento distribuido de la empresa. Nous Research dice que Hermes 4.3 fue su primer modelo de producción posentrenado íntegramente en ella.

Para qué sirve: para quien quiere modelos abiertos que pueda ejecutar localmente y un agente que él mismo aloja, en lugar de depender solo de una API cerrada.

Nous Research está indicada para desarrolladores y equipos técnicos que quieren ejecutar modelos de pesos abiertos por cuenta propia, alojar un agente de IA en su propio servidor o seguir investigación abierta sobre entrenamiento distribuido.

Los perfiles de uso que las fuentes oficiales respaldan son estos:

• Quien ejecuta modelos localmente: los pesos de Hermes están en Hugging Face en BF16, FP8 y GGUF, y las páginas de los modelos incluyen instrucciones para ejecutar las versiones GGUF con Hermes Agent.
• Quien quiere un agente autónomo alojado por cuenta propia: Hermes Agent se instala con un comando en Linux, macOS y WSL2, con PowerShell en Windows, y hay aplicación de escritorio para macOS y Windows.
• Quien usa varios proveedores de modelos: Hermes Agent acepta proveedores de API como DeepSeek y OpenAI, además de Nous Portal, y cambia de proveedor con el comando hermes model.
• Quien investiga entrenamiento distribuido: la red Psyche y el informe técnico de Hermes 4 son públicos.

Requisitos previos: un servidor o computador donde ejecutar el agente y una cuenta de proveedor de modelos para que la use. La aplicación de escritorio para macOS funciona solo en Apple Silicon.

Las principales funciones de Nous Research son la familia Hermes de modelos de pesos abiertos, Hermes Agent, Nous Portal y la red Psyche de entrenamiento distribuido.

• Familia Hermes: modelos generalistas de alineación neutra, según el informe técnico de Hermes 4, que integra razonamiento autorreflexivo con seguimiento amplio de instrucciones. Los pesos están en Hugging Face en BF16, FP8 y GGUF.
• Hermes 4.3: según Nous Research, fue posentrenado íntegramente en la red Psyche, sobre el modelo base Seed 36B de ByteDance, e iguala a Hermes 4 70B con la mitad de los parámetros.
• Hermes Agent: agente autónomo de código abierto y autoalojado, con licencia MIT. Orquesta varios agentes mediante su sistema de perfiles y guarda memoria de lo que aprende.
• Nous Portal: gateway con inicio de sesión OAuth, que la documentación dice dar acceso a más de 300 modelos.
• Psyche: red de entrenamiento distribuido que usa el optimizador DisTrO y registra el estado de consenso en un contrato inteligente en Solana, mientras los gradientes viajan por una malla P2P propia.

Para la versión actual de cada modelo, la página de lanzamientos de Nous Research es la referencia.

Nous Research vale la pena para quien quiere modelos abiertos que pueda descargar y ejecutar, y un agente alojado por cuenta propia. Los límites están en configurar tu propio proveedor de modelos y en depender de modelos base de terceros.

Ventajas:

• Pesos abiertos de los modelos Hermes en Hugging Face, en BF16, FP8 y GGUF, lo que permite ejecutar localmente.
• Hermes Agent tiene licencia MIT y corre en tu propio servidor.
• Hermes Agent funciona con varios proveedores de modelos, sin atarte a Nous Portal.
• El informe técnico de Hermes 4 es público, y la propia empresa describe Psyche en detalle.
• La instalación es con un comando en Linux, macOS, WSL2 y Windows, más aplicación de escritorio.

Desventajas:

• Para usar Hermes Agent hay que configurar un proveedor de modelos, mediante Nous Portal o claves de API propias.
• La aplicación de escritorio de Hermes Agent para macOS funciona solo en Apple Silicon.
• Hermes 4.3 se construyó sobre un modelo base de ByteDance, así que depende de un modelo de terceros.
• Nous Portal reúne modelos de otros laboratorios, así que lo que ofrece depende de esos proveedores.

Las principales alternativas a Nous Research son otros laboratorios que publican modelos de pesos abiertos.

• Meta, con la familia Llama: modelos de pesos abiertos en varios tamaños, publicados por la propia Meta.
• Mistral AI: laboratorio europeo que publica parte de sus modelos con pesos abiertos.
• Alibaba, con la familia Qwen: modelos abiertos en varios tamaños y modalidades.
• Liquid AI: modelos abiertos pequeños, orientados a ejecutarse en dispositivos, con la plataforma LEAP para desplegar en iOS, Android y escritorio, según la documentación de la empresa.
• DeepSeek: laboratorio que publica modelos de razonamiento con pesos abiertos.

Lo que distingue a Nous Research es combinar, en un solo laboratorio, modelos abiertos, un agente autoalojado y una red de entrenamiento distribuido. Quien solo necesita un modelo abierto para descargar encuentra opciones en todos los laboratorios de la lista. Quien además quiere un agente que él mismo aloje, con licencia MIT, y seguir la investigación sobre entrenamiento distribuido encuentra ambos en el sitio de Nous Research.