¿Qué es NVIDIA y para qué sirve?
En el área de IA, NVIDIA ofrece la familia de modelos abiertos Nemotron, el conjunto NeMo para preparar datos, entrenar, personalizar, evaluar y gobernar modelos y agentes, y los microservicios NIM para desplegarlos.
NVIDIA describe Nemotron como una familia de modelos multimodales para razonamiento con agentes. La generación Nemotron 3 usa una arquitectura híbrida Mamba-Transformer con mezcla de expertos (MoE) y viene en los tamaños Nano, Super y Ultra, según las fichas de modelo de NVIDIA en Hugging Face.
Los pesos están en Hugging Face, en la organización "nvidia". Los modelos también se ofrecen como microservicios NIM, que NVIDIA presenta como parte de NVIDIA AI Enterprise. En build.nvidia.com se pueden probar los modelos y descargar los NIM.
NeMo reúne componentes que se combinan:
- NeMo Customizer: ajuste fino y aprendizaje por refuerzo con datos propios.
- NeMo Retriever: extracción de datos multimodales de documentos complejos, con modelos Nemotron RAG.
- NeMo Guardrails: capa programable de seguridad y relevancia de tema en tiempo de ejecución, con modelos Nemotron Safety.
- NeMo Curator: biblioteca de código abierto para curar conjuntos de datos multimodales.
NVIDIA afirma que NeMo funciona con Nemotron y con otros modelos.
