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por NVIDIA

NVIDIA desarrolla la familia Nemotron de modelos de lenguaje optimizados para sus GPUs, con enfoque en razonamiento y eficiencia. Es referencia en infraestructura y modelos de IA para empresas.

Precio de entrada
$0.23/1M
Precio de salida
$0.57/1M
Lanzamiento
15 oct 2026
Inteligencia
14

Descripción de la Solución

Además de los modelos Nemotron, NVIDIA entrega el ecosistema que los rodea: los microservicios NIM empaquetan el modelo junto con la inferencia optimizada, lo que acorta el camino entre elegir un modelo e implementarlo en producción en la infraestructura de tu propia empresa.

Aprende sobre NVIDIA

5 temas · 5 min de lectura
Leer guía
01¿Qué es NVIDIA y para qué sirve?02¿Para quién es NVIDIA?03¿Cuáles son las principales funciones de NVIDIA?04¿Vale la pena NVIDIA? Pros y contras05¿Cuáles son las alternativas a NVIDIA?

¿Qué es NVIDIA y para qué sirve?

En el área de IA, NVIDIA ofrece la familia de modelos abiertos Nemotron, el conjunto NeMo para preparar datos, entrenar, personalizar, evaluar y gobernar modelos y agentes, y los microservicios NIM para desplegarlos.

NVIDIA describe Nemotron como una familia de modelos multimodales para razonamiento con agentes. La generación Nemotron 3 usa una arquitectura híbrida Mamba-Transformer con mezcla de expertos (MoE) y viene en los tamaños Nano, Super y Ultra, según las fichas de modelo de NVIDIA en Hugging Face.

Los pesos están en Hugging Face, en la organización "nvidia". Los modelos también se ofrecen como microservicios NIM, que NVIDIA presenta como parte de NVIDIA AI Enterprise. En build.nvidia.com se pueden probar los modelos y descargar los NIM.

NeMo reúne componentes que se combinan:

  • NeMo Customizer: ajuste fino y aprendizaje por refuerzo con datos propios.
  • NeMo Retriever: extracción de datos multimodales de documentos complejos, con modelos Nemotron RAG.
  • NeMo Guardrails: capa programable de seguridad y relevancia de tema en tiempo de ejecución, con modelos Nemotron Safety.
  • NeMo Curator: biblioteca de código abierto para curar conjuntos de datos multimodales.

NVIDIA afirma que NeMo funciona con Nemotron y con otros modelos.

¿Para quién es NVIDIA?

La oferta de IA de NVIDIA es para equipos de ingeniería y de datos que construyen agentes y aplicaciones de IA generativa con modelos de pesos abiertos y quieren personalizarlos con datos propios.

Perfiles y casos de uso que describe la documentación de NVIDIA:

  • Equipos de machine learning que ajustan modelos con datos propietarios, con NeMo Customizer.
  • Equipos de datos que arman pipelines para extraer información de documentos complejos, con NeMo Retriever y los modelos Nemotron RAG.
  • Equipos de producto y seguridad que necesitan protección en tiempo de ejecución para agentes, por ejemplo en atención al cliente, con NeMo Guardrails. NVIDIA publica una guía técnica para ese caso.
  • Quien solo quiere experimentar: build.nvidia.com permite probar los modelos antes de descargarlos.

Qué tener antes de empezar:

  • Capacidad para alojar y operar los modelos. NVIDIA indica NVIDIA AI Enterprise para ejecutar los NIM en producción.
  • Alguien que integre los servicios. Los microservicios de NeMo son contenerizados y se exponen por API para conectarse a plataformas existentes, según la documentación de NeMo.
  • Atención a la licencia de cada modelo, porque las fichas en Hugging Face indican términos propios por repositorio.

¿Cuáles son las principales funciones de NVIDIA?

Las principales ofertas de IA de NVIDIA son los modelos abiertos Nemotron, NeMo para datos, entrenamiento y seguridad, y los microservicios NIM para el despliegue.

  • Modelos Nemotron: familia multimodal para razonamiento con agentes, con pesos en Hugging Face. La generación Nemotron 3 combina capas Mamba y Transformer con mezcla de expertos.
  • NIM: microservicios que empaquetan los modelos para desplegarlos, con NVIDIA AI Enterprise para producción.
  • NeMo Customizer: microservicio de ajuste fino y aprendizaje por refuerzo con datos propios del dominio.
  • NeMo Retriever: biblioteca de código abierto, con modelos Nemotron RAG, para extraer datos multimodales de documentos complejos.
  • NeMo Curator: biblioteca de código abierto para curar conjuntos de datos multimodales de alta calidad.
  • NeMo Guardrails: capa de orquestación programable que aplica reglas de seguridad y de tema, con modelos Nemotron Safety para seguridad de contenido, datos personales, jailbreak y control de tema.
  • build.nvidia.com: catálogo para probar modelos y descargar NIM.

La documentación de NeMo describe los servicios como una colección modular de servicios contenerizados. Los ejemplos de visión y video (Cosmos) citados en anuncios anteriores no se incluyen aquí porque no se confirmó su estado actual.

¿Vale la pena NVIDIA? Pros y contras

La oferta de IA de NVIDIA vale la pena para equipos que quieren modelos de pesos abiertos y herramientas para personalizarlos, evaluarlos y protegerlos en un mismo ecosistema. Para quien solo necesita llamar a un modelo por API sin operar nada, exige más trabajo que un servicio totalmente gestionado.

Pros:

  • Los pesos de los modelos Nemotron están publicados en Hugging Face, así que el equipo puede inspeccionar y ejecutar el modelo por su cuenta.
  • NeMo cubre todo el ciclo en componentes separados: curación de datos, ajuste fino, recuperación, guardrails y evaluación.
  • Guardrails trae modelos Nemotron Safety para cuatro tareas concretas: seguridad de contenido, datos personales, jailbreak y control de tema.
  • NeMo también funciona con modelos que no son de NVIDIA, según la propia empresa.

Contras:

  • Las fichas en Hugging Face indican términos de licencia distintos según el modelo, así que la revisión legal se hace modelo por modelo.
  • El despliegue en producción con NIM está ligado a NVIDIA AI Enterprise.
  • Hay varios productos con nombres parecidos (Nemotron, NeMo, NIM), y decidir qué combinar exige tiempo con la documentación.
  • Algunos conjuntos de datos de entrenamiento tienen términos propios; revisa cada uno antes de reutilizarlo.

¿Cuáles son las alternativas a NVIDIA?

Las principales alternativas a NVIDIA como proveedor de modelos y plataforma de IA son IBM Granite, Ai2, AI21 Labs y Amazon Nova, y cada una cubre una parte de lo que NVIDIA reúne.

  • IBM Granite: familia de modelos de lenguaje, visión, voz, embeddings y guardrails, con pesos abiertos bajo licencia Apache 2.0 según IBM.
  • Ai2 (Allen Institute for AI): publica los modelos Olmo junto con datos de entrenamiento, código y checkpoints.
  • AI21 Labs: ofrece los modelos Jamba, de arquitectura híbrida Transformer-Mamba, y Maestro, un sistema de agentes con validación de requisitos. Tiene opción de despliegue privado en VPC o en instalaciones propias.
  • Amazon Nova: modelos de texto, imagen, video y voz a los que se accede por Amazon Bedrock. El acceso documentado pasa por Amazon Bedrock.

La elección suele seguir una pregunta: ¿dónde va a correr el modelo? Pesos que alojas tú (NVIDIA, IBM, Ai2, AI21) o modelos consumidos por API en la nube (Amazon Nova).

Métricas clave

$0.23/1M

Precio de entrada

$0.57/1M

Precio de salida

0.56s

Latencia (p50)

410 tok/s

Rendimiento

Otros modelos de NVIDIA

Nemotron 3.5 Super VL
14$0.23$0.57
Nemotron 3 Ultra 550B A55B (Reasoning)
12$0.60$2.70
NVIDIA Nemotron 3 Nano 4B
2$0.00$0.00
Nemotron Cascade 2 30B A3B
—$0.00$0.00
Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning)
—$0.30$0.90
NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning)
—$0.05$0.20
Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB (Reasoning)
—$0.00$0.00
Nemotron 3.5 Lightning
—$0.06$0.20

Recomendación de modelo

Selección rápida por caso de uso, según los benchmarks.

Más capaz

Nemotron 3.5 Super VL

Razonamiento general, análisis y escritura

Inteligencia14
Mejor relación costo-beneficio

Nemotron 3 Ultra 550B A55B (Reasoning)

Más inteligencia por dólar

Precio$1.13/1M
Más rápido

NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning)

Menor latencia de respuesta

Latencia0.30s

Documentos y Términos

Materiales de apoyo y términos legales de esta solución

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Términos de Uso

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25 modelos

Preguntas Frecuentes

NVIDIA oferece hardware, bibliotecas e ferramentas de software para computação acelerada, inferência e desenvolvimento de IA. Computação acelerada por GPU para executar cargas de treinamento, inferência e processamento intensivo. Bibliotecas e ferramentas de desenvolvimento para otimizar aplicações sobre a plataforma de computação.

NVIDIA desarrolla la familia Nemotron de modelos de lenguaje optimizados para sus GPUs, con enfoque en razonamiento y eficiencia. Es referencia en infraestructura y modelos de IA para empresas.

El precio varía según el plan y volumen de uso. A través de Nexforce, la contratación se realiza bajo cotización, con pago en reales brasileños y Nota Fiscal (factura brasileña).

La contratación de NVIDIA en Brasil se realiza a través del Marketplace de Nexforce. Desde la página del producto se solicita una cotización; Nexforce se encarga del contrato, la facturación en reales brasileños con Nota Fiscal (factura brasileña) y la conformidad tributaria de la importación.

Os links de documentação reunidos neste perfil permitem consultar orientações e materiais oficiais sobre NVIDIA. Antes da contratação, confirme com o fornecedor os termos aplicáveis, o tratamento de dados e as condições de suporte; recursos e obrigações podem variar entre planos e produtos.

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Reseñas de la Solución

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Reseñas Destacadas

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NVIDIA: preço do RTX 5060 e a falta da Founders Edition

Uso uma GTX 1080 no meu PC principal há um bom tempo e chegou a hora de trocar de placa, mas o preço na loja da NVIDIA me travou. O RTX 5060 aparece por US$ 299, valor que combina com uma Founders Edition que simplesmente não existe para esse modelo. Todas as opções de compra passam de US$ 300, então o upgrade virou uma escolha entre gastar mais, pegar uma 4070 Ti usada ou mudar para a AMD. Hardware muito bom, precificação e site fracos. Por que o preço do RTX 5060 no site da NVIDIA não fecha A página do RTX 5060 mostra US$ 299 e eu pensei na hora que fosse a Founders Edition. Só que essa versão não existe para o modelo. Quando desci até a seção de compra, todas as placas listadas estavam acima de US$ 300. Ou seja, o número que aparece em destaque não é o preço que eu consigo pagar de fato. Isso não é um detalhe pequeno para quem está montando orçamento de upgrade, porque eu comparo valores antes de escolher qualquer coisa e levo essa conta a sério. A impressão que fica é que o preço de vitrine serve mais para chamar atenção do que para orientar a compra. Se o valor de entrada existisse de verdade, a decisão seria simples e rápida. Do jeito que está, eu preciso abrir cada modelo, conferir quem vende, verificar se é a versão que eu quero e refazer a conta do zero. O hardware é bom, isso eu não discuto, mas o jeito de apresentar preço atrapalha bastante quem já sabe o que quer comprar e só precisa confirmar quanto vai gastar. A falta de Founders Edition em toda a linha de GPUs Meu pedido é simples: que a NVIDIA faça uma Founders Edition para cada placa da linha, não só para algumas. Hoje eu olho o RTX 5060 e a versão de referência não está disponível, o que me empurra direto para os modelos das parceiras, sempre mais caros. Também peço que os preços anunciados correspondam ao que aparece na hora de comprar. Não estou pedindo desconto nem condição especial, estou pedindo coerência entre o anúncio e a prateleira. A navegação do site também pesa contra. Encontrar a ficha técnica, comparar modelos e chegar à página de compra dá mais voltas do que deveria. A informação existe, mas fica espalhada, e eu perco tempo tentando entender o que está sendo vendido em cada linha. Para quem acompanha lançamento de GPU e já conhece os nomes de cor, o site deveria ser o caminho mais curto até a placa certa, e não um labirinto que termina em outra faixa de preço. GTX 1080, 4070 Ti usada ou AMD: como ficou minha decisão de upgrade Estou com uma GTX 1080 no sistema principal e preciso devolver a placa que peguei emprestada do meu amigo, então o upgrade deixou de ser vontade e virou necessidade. Com o RTX 5060 fora do orçamento por causa das versões acima de US$ 300, fiquei com dois caminhos: uma 4070 Ti usada, que eu já tinha considerado antes, ou gastar cerca de US$ 100 a mais em algo novo. Só que, quando o valor sobe nesse patamar, começo a olhar para a AMD também, porque a comparação deixa de ser só entre modelos da NVIDIA. Não é uma reclamação sobre desempenho. As placas da NVIDIA são muito boas na minha opinião, e é justamente por isso que a decepção com o preço incomoda tanto. Eu queria continuar na mesma plataforma, com a tranquilidade de uma placa nova, e o site não me oferece uma opção que caiba no que eu tinha planejado gastar. Acabei parado em dúvida entre três caminhos que deveriam ser fáceis de comparar em uma única tela, sem precisar cruzar anúncio com revendedor. No fim, minha nota fica em três de cinco: os produtos entregam o que prometem, mas a experiência de compra não acompanha. Continuo recomendando as GPUs para quem já decidiu o modelo, com a ressalva de conferir o preço real antes de se animar com o número da vitrine. E fica o pedido registrado: Founders Edition para todas as placas e preços anunciados iguais aos praticados no momento da compra.

Como a NVIDIA deixou gamers comuns sem placa acessível

A NVIDIA faz GPUs excelentes, disso eu não tenho dúvida nenhuma. O problema é outro: quem monta um PC comum virou detalhe. A atenção toda parece ir para empresas de IA com orçamentos gigantes, e para nós, gamers e montadores de PC, sobram placas caras, com preço de marca de luxo, quando o que eu quero é jogar, editar e trabalhar sem gastar uma fortuna. O foco em empresas de IA deixou o cliente comum de lado Ficou claro para mim que o público prioritário da NVIDIA não é mais quem monta um PC para uso doméstico. As placas que aparecem com destaque, as que recebem toda a atenção, parecem pensadas para quem tem orçamento de companhia de inteligência artificial, não para quem está escolhendo uma peça para a máquina de casa. Eu não estou montando uma máquina de IA, e acho que a maioria das pessoas que compra placa também não está. Meu uso é bem mais simples e nada exótico. Quero jogar, editar vídeo e dar conta do trabalho do dia a dia. Para isso não preciso de topo de linha, preciso de algo honesto, com preço que caiba no bolso e que não me obrigue a financiar um segmento que não é o meu. O que sinto é que essa faixa intermediária ficou sem opção de verdade, empurrada para um canto enquanto o discurso é todo sobre grandes orçamentos. Não é que eu queira que a NVIDIA abandone o mercado corporativo. Ela pode vender para quem tem verba alta, isso não me incomoda sozinho. O que me incomoda é o desequilíbrio: sobra atenção para um lado e falta o básico para o outro, e quem monta PC em casa fica esperando uma placa que faça sentido. Placas caras para quem só quer jogar, editar e trabalhar Esse é o ponto que mais me irrita. Eu não quero pagar preço de marca de luxo por uma GPU. Quero uma placa razoavelmente precificada, que rode meus jogos, dê conta da edição e não me faça sentir que estou bancando um produto de vitrine. Hoje parece que qualquer opção mais em conta vem com alguma limitação, ou simplesmente não aparece quando eu vou procurar. Também não é questão de exigir o máximo por pouco dinheiro. Reconheço o valor do que a NVIDIA entrega em desempenho e nunca disse o contrário. O que eu peço é coerência: se existe uma faixa de meio de linha, que ela seja realmente acessível e pensada para o cliente comum, e não apenas uma versão reduzida de algo caro, com o preço ainda alto demais para quem só quer montar uma máquina funcional. Para mim, uma placa de meio de linha deveria resolver três coisas sem drama: rodar os jogos que eu jogo, acompanhar o trabalho de edição e aguentar o uso diário. Nada disso exige o modelo mais caro da prateleira. Exige apenas que exista uma opção na medida certa, e é justamente essa opção que eu não encontro. Disponibilidade e preço: o que eu espero das opções de meio de linha Além do preço, tem a disponibilidade. De nada serve uma placa de meio de linha no papel se na hora de comprar ela não está lá, ou aparece com um valor bem acima do que faria sentido para a categoria. Para quem monta PC em casa, a placa decide o orçamento inteiro da máquina, então preço e disponibilidade andam juntos e nenhum dos dois pode ser deixado de lado. Minha expectativa é simples e direta: opções reais de meio de linha, com preço justo e prontas para comprar. Não precisa ser o modelo mais falado do ano, precisa existir e caber no orçamento de quem está montando uma máquina para jogar, editar e trabalhar. É isso que eu espero ver da NVIDIA de novo, com a mesma qualidade de sempre, mas sem o preço de luxo. Reforço o óbvio: as GPUs da NVIDIA são boas, e é justamente por isso que a decepção é grande. A empresa tem capacidade técnica de sobra para atender o cliente comum com placas de meio de linha acessíveis e disponíveis. Só falta lembrar que esse cliente existe e que ele não está montando uma máquina de inteligência artificial, está montando o PC de casa.

Pagamento mensal do Founder com NVIDIA: site confuso

Sou membro Founder do GeForce NOW há anos e nunca tive motivo para reclamar do valor: meu pagamento mensal na NVIDIA sempre foi 45 TL, mês após mês, sem surpresa. Neste mês isso mudou e, ao tentar entender o que aconteceu, caí no NVIDIA Global Support, um site confuso, espalhado e difícil de navegar. Continuo sem uma resposta clara e é por isso que registro aqui minha insatisfação com a experiência. O pagamento mensal de 45 TL que mudou sem explicação Durante anos, pagar pelo GeForce NOW foi a parte mais previsível da minha rotina com a NVIDIA. Eu sabia que, todo mês, o valor seria 45 TL, e isso me permitia planejar sem sustos. Ser Founder não é só um selo: é quem apostou cedo no serviço e continuou ali, mês sim, mês também. Quando o valor deste mês veio diferente, minha primeira reação foi procurar uma comunicação oficial que explicasse a mudança. Não encontrei nada que me deixasse tranquilo. O que mais me incomodou foi a falta de um caminho claro. Não é só o número diferente na cobrança, é a sensação de não saber a quem recorrer. Eu não estou pedindo atendimento especial, estou pedindo coerência: se o pagamento mensal sempre foi 45 TL, uma alteração desse tipo deveria vir acompanhada de um aviso compreensível dentro da própria conta. Foi justamente aí que comecei a bater no site de suporte, esperando encontrar alguma seção de cobrança que respondesse a dúvida mais básica. Navegação confusa no NVIDIA Global Support Ir até o NVIDIA Global Support deveria ser o caminho natural para qualquer dúvida de cobrança, mas o site é confuso de um jeito que atrapalha quem está com pressa. As informações ficam espalhadas, os menus não seguem uma lógica clara e eu precisei voltar várias vezes para tentar encontrar a área certa. Num assunto de pagamento mensal, esse tipo de atrito pesa o dobro, porque o usuário já chega irritado e sem paciência para adivinhar onde clicar. Também chama atenção a ausência de uma trilha simples do tipo "minha cobrança mudou, o que faço agora". Fiquei alternando entre páginas sem saber se estava no lugar correto, e a cada retorno ao início a sensação era de recomeçar do zero. Para quem é Founder há anos e nunca precisou abrir uma reclamação, a experiência é frustrante. Um site de suporte existe para reduzir dúvida, não para aumentar. O que eu esperava como membro Founder Como Founder, minha expectativa era simples: se o valor do meu pagamento mensal fosse diferente, eu receberia um aviso claro, dentro da conta, com o motivo e o período da mudança. Nada de página obscura ou texto genérico. A NVIDIA tem condições de fazer isso bem, porque conhece meu histórico e sabe que eu pago em dia desde o começo. A sensação, porém, é de que o suporte não acompanha o tamanho do serviço que a empresa entrega. Não estou reclamando do preço em si, estou reclamando de transparência e de usabilidade. Duas coisas simples: me avise sobre a mudança no pagamento e organize o site de forma que eu consiga resolver o problema sozinho. Hoje eu não consegui nem uma coisa nem outra, e saí do Global Support sem saber se o valor vai se repetir no próximo mês ou se foi um caso isolado. Continuo usando o GeForce NOW e quero continuar, porque o serviço em si resolve o que preciso. Mas a experiência deste mês me deixou com a impressão de que o cuidado com quem é Founder ficou de lado: um pagamento mensal que muda sem explicação e um site de suporte que confunde em vez de ajudar. Enquanto não houver clareza sobre a cobrança e uma navegação decente, minha nota para a NVIDIA segue baixa.

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