O que é a NVIDIA e para que serve?
Na área de IA, a NVIDIA oferece a família de modelos abertos Nemotron, o conjunto NeMo para preparar dados, treinar, personalizar, avaliar e governar modelos e agentes, e os microsserviços NIM para implantá-los.
O Nemotron é descrito pela NVIDIA como uma família de modelos multimodais para raciocínio com agentes. A geração Nemotron 3 usa arquitetura híbrida Mamba-Transformer com mistura de especialistas (MoE) e tem os tamanhos Nano, Super e Ultra, segundo os cartões de modelo da NVIDIA no Hugging Face.
Os pesos ficam no Hugging Face, na organização "nvidia". Os modelos também chegam como microsserviços NIM, que a NVIDIA apresenta como parte do NVIDIA AI Enterprise. Em build.nvidia.com é possível testar os modelos e baixar os NIM.
O NeMo reúne componentes que se combinam:
- NeMo Customizer: ajuste fino e aprendizado por reforço com dados próprios.
- NeMo Retriever: extração de dados multimodais de documentos complexos, com modelos Nemotron RAG.
- NeMo Guardrails: camada programável de segurança e relevância de tópico em tempo de execução, com modelos Nemotron Safety.
- NeMo Curator: biblioteca de código aberto para curar conjuntos de dados multimodais.
A NVIDIA afirma que o NeMo funciona com o Nemotron e com outros modelos.
